クラウドネイティブインフラ:アジリティのためのアーキテクチャ

クラウドネイティブインフラの核心を深く掘り下げます。ITリーダーがインフラを変革するための基本原則・スケジューラとオーケストレータの違い・主要な課題を解説します。

ダット・ザン
HDWEBSOFT CTO
クラウドネイティブインフラ:アジリティのためのアーキテクチャ

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クラウドネイティブインフラは、今日のデジタル環境において、現代的でレジリエントかつスケーラブルなアプリケーションを構築・デプロイするための礎となっています。それは組織が基盤となるテクノロジースタックを構想・プロビジョニング・管理する方法を根本的に変革します。結果として、クラウドに最適化された動的で自動化された高度に分散された環境へとシフトしていきます。

迅速にイノベーションを起こすためには、クラウドファーストインフラを理解し、従来のモデルとの違い、その基本原則と課題を把握することが重要です。本記事では、次世代ソフトウェアの基盤を構築する方法についての明確な概要を提供します。

クラウドネイティブインフラとは何か?

What is Cloud Native Infrastructure?

その本質において、クラウドネイティブインフラはアーキテクチャアプローチと技術セットであり、クラウドコンピューティング環境に最適化されたアプリケーションを構築・デプロイ・管理するために設計されています。それは単にインフラが_どこに_あるかではなく、_どのように_設計・プロビジョニング・管理されるかが重要です。同時に、クラウドネイティブアプリケーションの堅牢なプラットフォームを提供するために、不変性・宣言型API・自動化・レジリエンスを採用します。

これは、現代のアプリケーションのエフェメラルでスケーラブルな分散性質を本質的に理解し、最適化されたインフラと考えることができます。手動プロセスではなくソフトウェア定義のアプローチで管理されます。

このパラダイムシフトにより、組織はより高いアジリティ・より速い市場投入時間・改善されたコスト効率を達成できます。インフラはコードとして扱われ、再現性・バージョン管理・自動デプロイメントが可能となります。

クラウドネイティブインフラではないものとは?

クラウドネイティブインフラが_何であるか_は、しばしばそれが_何でないか_を理解することで明確になります。それは単に「クラウド上のインフラ」ではありません。多くの組織は、既存のモノリシックアプリケーションと従来のインフラをクラウド仮想マシンに「リフトアンドシフト」することから始めます。これはアセットをクラウドに移動させますが、基盤となるアーキテクチャや運用モデルを根本的には変えません。これは時に「クラウドホスト型」と呼ばれ、真のクラウドインフラの動的・自動化・レジリエントな特性を欠いています。

真のクラウドネイティブインフラは、ゼロから構築(または大幅に変革)され、クラウドネイティブサービスとパターンを活用します。マイクロサービス・コンテナ化・自動管理で設計されたアプリケーションをサポートする必要があります。

スケジューラとオーケストレータ

クラウドファーストインフラの領域における重要な区別は、スケジューラオーケストレータの役割の理解にあります。これらの用語は日常会話では互換的に使われることもありますが、コンテナ化されたアプリケーションの管理において異なるが補完的な機能を果たします。

スケジューラとは?

スケジューラはクラウドネイティブシステムのスマートなディスパッチャーのようなものです。その仕事は、マシンのクラスター内で特定のワークロードがどこで実行されるべきかを決定することです。

いくつかの基準に基づいて決定を下します:

  • 利用可能なコンピュートリソース(CPU、メモリ)
  • ノードアフィニティ/アンチアフィニティルール
  • テインツとトレレーション
  • ワークロードの優先度

リソースアロケーターとして考えてください — タスクを最も適切なノードに割り当て、クラウドネイティブインフラ全体での効率的な分散とバランスを確保します。

例:Kubernetesでは、kube-schedulerが各Podの要件を評価し、適切なノードとマッチングすることでこのタスクを処理します。

オーケストレータとは?

オーケストレータはボスレベルのマネージャーです。 ワークロードを配置するだけでなく、そのライフサイクル全体を監督し、システム内のすべてが意図通りに実行されることを確保します。

オーケストレータの責務には通常以下が含まれます:

  • ワークロードのスケジューリング(内蔵スケジューラ)
  • プロビジョニングとデプロイメント
  • オートスケーリング(スケールアップとダウン)
  • ネットワークとストレージのオーケストレーション
  • ロードバランシング
  • ヘルスチェックと自己修復
  • ローリングアップデートとロールバック

Kubernetes はクラウドネイティブ環境で最も広く使用されているオーケストレータです。障害やトラフィックの変化に自動的に対応することで、アプリケーションの望ましい状態を維持します。

スケジューラとオーケストレータの主な違い

Key Differences Between Scheduler and Orchestrator

機能スケジューラオーケストレータ
主な役割タスクの配置完全なライフサイクル管理
焦点領域リソースの割り当てアプリの可用性・スケーリング・安定性の確保
範囲狭い広くシステム全体
kube-schedulerKubernetes、Nomad、Apache Mesos
自己修復?❌ なし✅ あり
スケーリング?❌ なし✅ あり

オーケストレータにはスケジューリング機能が含まれていますが、基本的なワークロード配置をはるかに超えた自動化とシステムインテリジェンスの層を追加します。

クラウドファーストインフラの基本原則

効果的なクラウドネイティブインフラの構築は、いくつかの基本原則の遵守に依存しています。これらの原則がリソースの管理方法とアプリケーションのデプロイ方法を規定します。

コンテナ化

Dockerなどのツールのおかげで、コンテナ化は現代のクラウドインフラの基盤要素となっています。コンテナはアプリケーションとその依存関係を分離されたポータブルな単位にパッケージ化します。その結果、アプリケーションは異なる環境間で一貫して実行できます — 開発者のラップトップから本番クラスターまで。

Platform as a Service(PaaS)

Platform as a Service

PaaSオファリングの活用も重要な原則です。PaaSは基盤となるインフラを抽象化したマネージドサービスを提供し、開発者がデータベース・メッセージキュー・ミドルウェアの管理ではなくコードの記述に集中できるようにします。

クラウドネイティブインフラプロバイダーは幅広いPaaSオプションを提供しています — マネージドKubernetesサービス(GKE、EKS、AKS)・マネージドデータベース(RDS、Cloud SQL、Cosmos DB)・サーバーレス関数(Lambda、Cloud Functions、Azure Functions)。

ITインフラの自動化

クラウドネイティブの世界では自動化は必須です。手動プロセスは遅く、エラーが発生しやすく、クラウド環境の動的な性質に追いつくことができません。クラウドインフラはプロビジョニング・構成管理・デプロイメント・運用タスクの自動化に大きく依存しています。

TerraformやCloudFormation、AnsibleなどのInfrastructure as Code(IaC)ツールにより、インフラをコードで定義・管理できます。バージョン管理・テスト・インフラ変更の自動デプロイメントが可能となります。

オートスケーリング

需要に基づいてリソースを自動調整する能力は、クラウドネイティブインフラの重要な機能です。オートスケーリングにより、手動介入なしにトラフィックの突然の急増を処理し、低活動期にはスケールダウンしてコストを最適化できます。

並行開発環境

クラウドファーストインフラは、開発・テスト・ステージング用の一貫した分離環境の迅速なプロビジョニングを促進します。開発チームは互いに干渉することなく並行して作業でき、開発ライフサイクルが加速します。

Parallel Development Environments

IaCとコンテナ化により、フィーチャーブランチ・テスト・バグ修正のために同一の環境をオンデマンドで起動でき、「自分のマシンでは動く」問題を大幅に軽減します。

ロードバランシング

アプリケーションの複数のインスタンスに受信ネットワークトラフィックを分散することは、高可用性とパフォーマンスを確保するために不可欠です。クラウドインフラでは、ロードバランシングは組み込み機能であり、クラウドプロバイダーまたはオーケストレーションプラットフォームによってマネージドサービスとして提供されます。

アプリケーション監視

効果的な監視はアプリケーションと基盤インフラの健全性とパフォーマンスを把握するために不可欠です。クラウドネイティブインフラは多層的な監視アプローチを必要とします:

インフラレベルの監視

基盤インフラコンポーネントの健全性とパフォーマンスの監視 — コンピュートリソース(CPU・メモリ)・ネットワークスループット・ディスクI/O・クラスター内のノード健全性。

アプリケーションレベルの監視

アプリケーションのパフォーマンスと動作に焦点 — リクエストレート・レイテンシ・エラーレート・アプリケーション固有のメトリクス。分散トレーシングと構造化ログは、複数のマイクロサービスにわたるリクエストのフローの理解と問題のデバッグに不可欠です。

報告によれば、グローバルクラウドコンピューティング市場は2034年までに$5,150.92億ドルを超えると予測されています。この数字は、堅牢なクラウドネイティブインフラを必要とするクラウド採用の大規模な拡大を示しています。

クラウドネイティブインフラの主要な課題

クラウドネイティブインフラのメリットは数多くありますが、その実装と管理には重大な課題も伴います。各課題に対して、効果的なソリューションと戦略が確立されています

複雑性と分散システム

少数のサーバー上で動くモノリシックアプリケーションから、多数の小さな相互接続されたマイクロサービスで構成された分散システムへの移行は複雑性を増大させます。動的なインフラへの依存と相まって、関連する課題を大幅に増幅させます。

ソリューション

この複雑性を抑制するために、組織は堅牢なツールに投資し、明確な運用プラクティスを確立する必要があります。サービス間通信を管理するためのIstioやLinkerdなどのサービスメッシュ技術の採用、アクセス管理のためのAPIゲートウェイ、システム全体のロギング・メトリクス・トレーシングのためのオブザーバビリティプラットフォームの利用が含まれます。

Complexity and Distributed Systems in Cloud Native Infrastructure

マイクロサービスの世界での監視とオブザーバビリティ

マイクロサービスでは、単一のユーザーリクエストが複数のサービスを横断する可能性があり、リクエストフローのトレース・ボトルネックの特定・問題の根本原因の特定が困難になります。

ソリューション

クラウドファーストインフラでの効果的なオブザーバビリティの達成には、既知のメトリクスを単に監視するだけでなくシステムの状態について任意の質問を尋ねられる能力へのシフトが必要です:

  • 統合ログ: すべてのサービスとインフラコンポーネントのログを単一のプラットフォームに集約。
  • 分散トレーシング: システムを通じたリクエストのパスをトレースするためのサービスの計装。
  • 包括的メトリクス: アプリケーションとインフラからの詳細メトリクスの収集。
  • AIOps: AI・MLを活用して監視データを分析し、異常を検出し、インシデント対応を自動化。

データ管理と整合性

異なるサービスが異なるデータベースやデータストアを使用する可能性がある分散環境でのデータ管理は、特にデータ整合性とトランザクションの整合性に関して重大な課題を提示します。

Data Management and Consistency

アプローチ

  • 結果整合性: 多くのユースケースでは、厳密な即時整合性は必要ありません。Kafkaなどのメッセージキューとイベントストリーミングプラットフォームによって促進される結果整合性パターンを採用します。
  • Sagaパターン: 複数サービスにわたる分散トランザクションのために、ローカルトランザクションのシーケンスを管理し、ステップが失敗した場合の補償アクションを含めます。
  • マネージドデータサービス: クラウドネイティブインフラプロバイダーのマネージドデータベースサービスを活用します。

自動化とInfrastructure as Codeの採用

IaCと自動化の課題は、組織全体での成功した実装・採用・保守にあります。これにはIaCツールの状態ファイルの管理・構成ドリフトの防止・CI/CDパイプラインへの自動化の統合が含まれます。

アプローチ

  • IaCプラクティスの強制: すべてのインフラプロビジョニングと構成の必須要件にします。
  • GitOpsワークフローの実装: アプリケーションコードとインフラコードの両方に対してGitを唯一の真実のソースとして使用します。
  • インフラ変更のテスト自動化: インフラコードをアプリケーションコードと同様に扱います。
  • トレーニングへの投資: IaCツールと自動化のベストプラクティスについてチームをトレーニングします。

より速い開発のためのサービスディスカバリとネットワーキング

動的なクラウドネイティブ環境では、サービスインスタンスが常に作成・破棄・移動されます。そのため、サービスが互いを見つけてコミュニケーションできる信頼性の高い方法が必要です。

戦略

  • サービスディスカバリメカニズム: Kubernetesなどのオーケストレータに組み込まれたサービスディスカバリレジストリを実装します。
  • サービスメッシュ: サービス間通信を管理するプログラマブルレイヤーを追加します。
  • APIゲートウェイ: 外部トラフィックの単一エントリポイントとして機能します。
  • 宣言型ネットワーキング: 宣言型APIを使用してネットワークポリシーと構成を定義します。

最近のデータでは、クラウドネイティブ技術の採用が60%増加しています。特に、Kubernetesの使用率は96%まで上昇し続けており、現代のアプリケーションを支える堅牢なクラウドネイティブインフラへの依存度の高まりが示されています。

最後に…

クラウドネイティブインフラは単なる技術セットではありません。それは現代のアプリケーションの基盤を構築・管理するための根本的に異なるアプローチです。移行には課題が伴いますが、ソリューションは存在し継続的に進化しています。投資は加速するイノベーション・改善された信頼性・変化する市場の需要への迅速な対応能力という形で報われます。

クラウドネイティブへの旅は変革的であり、適切なインフラを構築することはその道の重要なステップです。クラウドソフトウェア開発会社として、HDWEBSOFTはお客様のビジネスとともに成長する高品質なインフラの提供にコミットしています。お気軽にお問い合わせください。

ダット・ザン

実践的で革新的なアウトソーシングソフトウェア開発ソリューションを、誠実に提供することに注力する経験豊富な開発者。

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