モバイルアプリ開発サービス | ベトナム

iOSではCore ML、AndroidではTensorFlow LiteまたはPyTorch Mobileを使用してデバイス上でローカルに推論を実行。オンデバイスAIはレイテンシをミリ秒に削減し、機密データをデバイスに留め、リクエストごとのクラウド推論コストを排除します。リアルタイム文字起こし、スマートリプライ、写真クリーンアップ、パーソナライズ、オフラインAIに適しています。

モデルがオンデバイス推論には大きすぎる場合、ハイブリッド分割でクラウドエンドポイントにリクエストをルーティングします — 高速な応答には小さなローカルモデル、複雑なタスクにはクラウドを使用。これにより、ドキュメント理解、大画像生成、マルチターン推論などの機能のコスト、レイテンシ、能力のバランスが取れます。

ユーザーが実際に感じるAI機能を構築します：セマンティック検索、コンテンツ要約、パーソナライズされた推奨、音声インターフェース、画像分類、異常検出。各機能はスコープされ、実機でテストされ、ビジネス成果に対して測定されます — デモで印象的に聞こえたから出荷するのではありません。

エンジニアリングチームはAI支援コード生成、自動テスト生成、CIでの静的解析を使用して、より少ない回帰でより速くモバイル機能を出荷します。これによりデリバリーサイクルが短縮され、ルーチンワークのコストが削減されます — この節約はプロジェクトのタイムラインに還元されます。

HDWEBSOFTは、さまざまなプロダクト段階、業界、セキュリティ要件、性能要件に対応したモバイルアプリを納品してきました。スタートアップMVP、企業向けモバイルワークフロー、Fintechレベルの要件、マルチメディア中心のUI、多様な端末で安定した性能が必要なプロダクトを支援します。

モバイル品質は、要件の明確さ、設計の細部、端末カバレッジ、性能確認、規律あるリリース準備に左右されます。HDWEBSOFTは、エンジニアリング、QA、実機テストを組み合わせ、App StoreやGoogle Playへのリリース前にリスクを低減します。リリース後の不具合修正や改善も支援します。

モバイルプロジェクトは、ディスカバリー、MVP、専任チーム、チーム拡張、モダナイゼーション、QA支援、継続保守から開始できます。予算、スケジュール、機能スコープ、社内体制に合うモデル選定を支援します。

モバイルアプリでは、安全な導線、権限、オンボーディング、フォーム、決済、通知、オフラインや低接続時の挙動が必要になることがあります。業務要件とセキュリティ要件を守りながら、実ユーザーにとって使いやすいUXを設計します。

契約内容に基づき、プロダクトとソースコードの所有権はお客様に帰属します。App StoreやGoogle Playへの申請準備について、必要な技術情報やポリシー情報も支援できます。ユーザーデータについては、アプリ種別とデータの機密性に応じて、保存場所、権限、暗号化、APIアクセス、プライバシー要件を設計します。

ディスカバリーでの脅威モデリング、開発中のセキュアコーディング標準、CIでの脆弱性スキャン。データストレージ、権限、暗号化、APIアクセス、プライバシー要件をアプリタイプとデータ感度に基づいて計画します — リリースレビュー前に後付けするのではありません。

passkeys、生体認証ロック解除（Face ID、Touch ID、指紋）、OAuth 2.0、JWT、ロールベースアクセス制御を含むモダン認証パターン。セッション管理はハイジャックを防ぎ、certificate pinningはAPIトラフィックのman-in-the-middle攻撃を防ぎます。

保存時および転送時のデータ暗号化（TLS 1.2+）、生体データと決済データ用のsecure enclave、データ最小化、目的制限、データモデルに組み込まれた同意管理。機密処理はオンデバイスで実行でき、生のユーザーデータがデバイスから離れることはありません。

規制要件に応じてGDPR、HIPAA、PCI-DSS、SOC 2に合わせた制御。ドキュメントと監査成果物はビルドと並行して作成され、監査前のデッドラインプレッシャーでまとめるのではありません。ISO 9001およびISO 27001認証は、品質とセキュリティプロセスが外部監査されていることを意味し、自己申告ではありません。

Fastlane、GitHub Actions、Bitrise、またはXcode Cloudによる自動ビルド、署名、配信。署名済みビルドは数日ではなく数分でTestFlightとPlay Consoleにロールされます。ユニットテスト、スナップショットテスト、end-to-endフローは各プルリクエストで実行されます — バグは顧客のデバイスではなくパイプライン内で発見されます。

フィーチャーフラグインフラが段階的ロールアウト中にどのユーザーコホートが新バージョンを受け取るかを制御します。5〜10%のユーザーに出荷し、クラッシュ率とジャーニー完了を監視し、その後拡大します。ロールバックは即座です。グロースチームは各トグルのエンジニアリング関与なしでリリースを操縦できます。

Firebase CrashlyticsまたはSentryでアプリを計装し、主要なユーザージャーニーのベースラインモニタリングを設定し、各本番リリース前に構造化回帰スイートを実行します。ANR率、クラッシュフリーセッション率、起動時間は以前のベースラインに対して追跡されます — 想定ではなく。

App Store Optimization（ASO）、メタデータ、プライバシーナトリションラベル、データセーフティフォーム、レビュー準備チェック、スクリーンショット、段階的ロールアウト設定。私たちが提出を所有し、あなたがロールアウト日を所有します。レビューチェックリストは提出後ではなく提出前に実行されるため、ほとんどのアプリは初回提出で承認されます。