コンピュータビジョン · AIサービス

コンピュータビジョン開発サービス

画像処理・動画インテリジェンスを大規模に実現する、信頼性の高いコンピュータビジョンシステムを構築します。 HDWEBSOFTは、品質管理、安全監視、OCR、動画解析、ビジュアル検索など、 ピクセルに埋め込まれた情報を構造化されたインテリジェンスへ変換することを支援します。

HDWEBSOFTのコンピュータビジョン

14+
業界経験年数
50+
AIエンジニア
100+
AIプロジェクト実績
ISO
27001 認証取得
ISO 9001:2015 認証取得ISO 9001:2015 認証取得ISO/IEC 27001:2022 認証取得ISO/IEC 27001:2022 認証取得

HDWEBSOFTにおけるコンピュータビジョン開発

HDWEBSOFTのコンピュータビジョン開発は、画像や映像ストリームを実用的なインテリジェンスへ変換するソフトウェアを構築することです。製造、医療、小売、物流、セキュリティ分野向けに、自動目視検査、物体検出、異常検知、OCR、リアルタイム場面解析を支援するシステムを提供します。現代的なディープラーニング(CNN、ビジョントランスフォーマー、マルチモーダルモデル)と古典的な画像処理を組み合わせ、実験室のデモではなく本番運用に耐える堅牢なシステムを構築します。

コンピュータビジョンは、機械学習および自然言語処理とともに、当社のAI開発サービスの一領域です。

コンピュータビジョンで構築できるソリューション

物体検出と追跡

物体検出・追跡

安全管理、セキュリティ、小売分析、プロセス自動化向けに、画像や映像ストリーム内の物体をリアルタイムで検出・分類・追跡します。

目視検査と品質管理

目視検査・品質管理

製造ラインの傷、凹み、汚染、部品欠落、寸法異常などの不良を自動検出します。エッジデバイスまたは工場サーバー上で稼働します。

OCRと文書ビジョン

OCR・文書ビジョン

請求書、身分証明書、帳票、領収書、手書き文書、多言語文書から構造化データを抽出します。OCRエンジンとレイアウト・言語モデルを組み合わせて対応します。

顔認識と生体認証

顔認識・生体認証

認証、アクセス管理、顧客体験向上を目的とした顔検出、顔認識、生体確認システムを構築します。プライバシーバイデザインと規制対応を前提とした設計です。

動画解析

動画解析

CCTVネットワークやIPカメラ映像を対象に、群衆カウント、滞留時間分析、車両追跡、行動認識、イベント検出を実現します。

ビジュアル検索とタグ付け

ビジュアル検索・タグ付け

画像ベースの商品検索、コンテンツの自動タグ付け、ビジュアルレコメンデーションエンジンをエンベディングモデルとベクトル検索で実現します。

ピクセルから意思決定へ

すべての画像と映像ストリームを構造化されたインテリジェンスへ

品質管理、安全管理、顧客体験、業務自動化——コンピュータビジョンは、ピクセルに長年封じ込められていたデータを解放します。

業界別コンピュータビジョン活用事例

製造・産業

製造ラインに導入したビジョンシステムは、人間が見落とす不良を検出し、疲労なく24時間稼働します。廃棄物と保証コストを削減します。

  • 表面欠陥検出(傷、凹み、汚染)
  • 組み立て確認と部品欠落検出
  • 寸法計測と公差確認
  • 作業員安全管理とPPEコンプライアンス監視
  • 視覚信号による予知保全

コンピュータビジョンプロジェクトを成功させる要因

CVプロジェクトは、ハードウェア、データ、モデルの交点に位置します。いずれの要素も単独でプロジェクトを左右します。アプローチの計画段階であれば、開発開始前に当社のAIコンサルティングサービスが最適なアーキテクチャの特定を支援します。

データ収集とアノテーション

データ収集・アノテーション

多くのCVプロジェクトはデータの質で成否が決まります。カメラ配置、照明、撮影角度などの収集プロトコル設計、アノテーションガイドライン、アクティブラーニングループの構築を支援し、アノテーションROIを最大化します。

エッジとクラウド展開

エッジ vs クラウド展開

遅延、帯域、プライバシー、コストを踏まえ、モデルの稼働場所を決定します。実際の制約に基づき、NVIDIA Jetson、モバイル、ブラウザ、オンプレサーバー、クラウドGPUにまたがる展開設計を行います。

実環境での堅牢性

実環境での堅牢性

実験室モデルは、実環境の照明変動、モーションブラー、オクルージョン、想定外の入力に対して脆弱です。augmentation、ドメイン適応、フォールバックロジックを設計し、現実の複雑な環境に対応します。

リアルタイム処理性能

リアルタイム処理性能

多くのCVユースケースでは、制約のあるハードウェア上で30FPS以上が必要です。量子化、プルーニング、TensorRT、ONNX Runtime、ハードウェアを考慮したモデル設計で最適化します。

既存システムとの連携

既存システムとの連携

ビジョンシステムは単独では機能しません。MES、WMS、EHR、CRM、アラートプラットフォームへのデータ連携を前提に、統合ポイントを初期段階から設計します。

プライバシーとコンプライアンス

プライバシーとコンプライアンス

顔、ナンバープレート、PHIは慎重な取り扱いが必要です。マスキング、暗号化、保持ポリシー、監査ログをドキュメントだけでなくシステムに組み込みます。

コンピュータビジョン技術スタック

ディープラーニングフレームワーク

ディープラーニングフレームワーク

PyTorch、TensorFlow、JAX、MMDetection、Detectron2、Ultralytics YOLO、Hugging Face Transformers(ビジョントランスフォーマーおよびマルチモーダルモデル対応)。

古典的CVライブラリ

古典的CVライブラリ

OpenCV、scikit-image、Pillow、FFmpeg — 前処理、augmentation、ディープラーニングが不要なタスクでも引き続き重要なライブラリです。

OCRと文書AI

OCR・文書AI

Tesseract、PaddleOCR、EasyOCR、Microsoft TrOCR、Azure Document Intelligence、AWS Textract、Google Document AI — 精度、言語、コストに応じて選定します。

エッジと推論

エッジ・推論

NVIDIA Jetson、Coral TPU、Hailo、ONNX Runtime、TensorRT、OpenVINO、CoreML、TensorFlow Lite、ブラウザ推論向けWebGPU/WebAssemblyに対応します。

映像ストリーミング

映像ストリーミング

GStreamer、FFmpeg、NVIDIA DeepStream、RTSP/RTMP/WebRTCパイプラインにより、大規模なリアルタイム映像の取り込みと処理を実現します。

アノテーションとMLOps

アノテーション・MLOps

アノテーションにはCVAT、Label Studio、Roboflow、Encord。実験追跡とモデルレジストリにはMLflow、Weights & Biases、ClearMLを活用します。

コンピュータビジョン開発でHDWEBSOFTが選ばれる理由

エンドツーエンドの対応力

エンドツーエンドの対応力

データ収集設計、アノテーションパイプライン、モデル学習、エッジ展開、本番監視まで、1つのチームが一貫して担当します。複数ベンダーの寄せ集めではありません。

エッジ展開の専門性

エッジ展開の専門性

実世界のCVは制約のあるハードウェアで稼働します。Jetson、Coral、モバイル、ブラウザへの本番システム展開実績があります。クラウドGPUだけではありません。

プライバシーとセキュリティ

プライバシーとセキュリティ

ISO 27001準拠。デバイス上処理、暗号化転送、必要に応じた顔・ナンバープレートの自動マスキング、標準装備の監査ログを提供します。

コスト効率の高いデリバリー

コスト効率の高いデリバリー

ベトナム拠点のシニアチームが競争力のある価格で対応します。事前学習済みモデルと転移学習を積極的に活用し、合理的な予算で高品質なシステムを提供します。

本番品質のモニタリング

本番品質のモニタリング

ドリフト検出、誤検知・見逃しの追跡、モデルバージョン管理、ロールバック機能をデモ後に追加するのではなく、最初から組み込みます。

14年以上の開発実績

14年以上の開発実績

医療、金融、小売、物流、SaaSにわたる10年以上のソフトウェア開発実績があります。コンピュータビジョンプロジェクトはその基盤の上に成り立っています。

よくある質問

問題の性質やクラス間の視覚的差異によって大きく異なります。事前学習済みバックボーンからの転移学習を活用することで、多くのタスクはクラスあたり数百〜数千枚のラベル付き画像で十分機能します。産業用欠陥検出では、特に稀な不良種類の場合はより多くのデータが必要になることがあります。アクティブラーニング、合成データ、augmentationにより、アノテーションの負担を大幅に軽減できます。

はい。NVIDIA Jetson、Google Coral、Raspberry Pi、モバイルデバイス(iOS/Android)、さらにWebGPU/WebAssemblyを利用したブラウザでも稼働実績があります。エッジ展開には量子化、プルーニング、ランタイム最適化(TensorRT、ONNX Runtime、CoreML、TFLite)を活用します。

プライバシーは設計上の制約として扱います。規制が求める場合、生フレームがカメラ外に出ないようにデバイス上処理を採用し、顔やナンバープレートの自動マスキング、厳格な保持ポリシー、監査ログ、明示的な同意ワークフローを実装します。規制対象地域(EU、米国の一部州など)では、開発前にGDPRや生体認証プライバシー法に関するアドバイスを提供します。

タスクによって大きく異なります。明確に定義されたタスクでクリーンな学習データが揃っていれば、精度・再現率ともに95%以上が一般的です。実環境では条件によって低下することもあります。事前に数値をお約束するのではなく、代表的なサンプルで実現可能性の検証を実施し、スケールアップ前に実測値をご報告します。

信頼度スコアの分布、画像統計(輝度、コントラスト、シーン構成)のドリフト、可能な場合はグラウンドトゥルースフィードバック(オペレーター修正、監査レビュー)を計測します。本番性能が検証ベンチマークから乖離した場合はアラートが発動し、調査または再学習のトリガーとなります。

はい。RTSP/RTMPによるIPカメラ、USB・産業用カメラ、モバイルカメラ、既存のVMSシステムに対応します。Milestone、Genetec、一般的な工場向けPLCとの連携も標準的に対応しています。

単一タスクでデータが揃っている場合、PoCは6〜10週間で提供できます。エッジ展開、システム連携、モニタリングを含む本番システムは通常4〜8ヶ月かかります。複数カメラ・複数拠点への展開はさらに長くなり、通常はフェーズ分割で進めます。

導入のご相談

コンピュータビジョンシステムを一緒に構築しましょう

データ設計からエッジ展開まで——無料相談を予約していただければ、業務の中でROIが最大化されるビジョンユースケースをご提案します。