自然言語処理（NLP）開発サービス

一般的なチャットボットプラットフォーム（Dialogflow、ノーコードボットなど）は、限定的なフローには適しています。カスタムNLP開発が必要になるのは、ドメイン固有の理解、社内システムとの連携、データの管理権限、またはプラットフォームが対応しない機能が必要な場合です。例えば、ナレッジベースに対するドキュメントQ&A、顧客向けにチューニングされた多言語サポート、高度な検索・推論などが該当します。多くの場合、プラットフォームから始め、ニーズが拡大するにつれてカスタム開発へ移行します。

両方に対応しています。プロンプトエンジニアリングとRetrieval-Augmented Generationは、ほとんどのユースケースをファインチューニングより速く、低コストで本番環境へ導けます。ドメイン固有タスクで測定可能な精度ギャップがある場合、レイテンシ・コストの要件が小規模専用モデルを必要とする場合、または機密データによりセルフホストモデルが必要な場合にファインチューニングを実施します。

はい。医療、金融、法務などの規制業種向けに、オープンウェイトモデル（Llama、Mistral、Qwen）とセルフホストベクトルデータベースをお客様のVPCまたはオンプレミスインフラ内に展開し、データが境界外に出ないように構成できます。

各プロジェクトには、精度のためのゴールデンデータセット、ハルシネーション検出、レイテンシベンチマーク、リクエストあたりのコスト追跡、安全性のためのレッドチームプロンプトを含む評価ハーネスを構築します。本番システムにはドリフトアラートを含む継続的なモニタリングを適用します。

英語、ベトナム語、日本語、中国語、韓国語、フランス語、ドイツ語、スペイン語などの主要言語に標準対応しています。使用頻度の低い言語については、ディスカバリーフェーズで追加のファインチューニングデータが必要かどうかを評価します。

単一ユースケースでデータが整っているPoCは4〜8週間で納品できます。連携、評価、モニタリングを含む本番システムは通常3〜6か月かかります。マルチチャネルや多言語対応のプラットフォームはさらに長くなります。

データがLLMに渡る前にPII匿名化パイプラインが実行されます。固有表現認識とパターンベースの検出器を使用し、すべてのプロンプトと応答を監査し、ロールベースアクセス制御を適用し、ISO 27001に沿った管理策に従います。厳格な規制環境（HIPAA、GDPR、金融規制）向けには、完全なセルフホストスタックを展開します。