컴퓨터 비전 · AI 서비스

컴퓨터 비전 소프트웨어 개발

Implement reliable computer vision systems for image processing and video intelligence at scale. HDWEBSOFT helps teams convert pixels into structured intelligence — quality control, safety monitoring, OCR, video analytics, and visual search.

HDWEBSOFT의 컴퓨터 비전

14+
업계 경력
50+
AI 엔지니어
750+
완료된 AI 프로젝트
ISO
27001 Certified
ISO 9001:2015 CertifiedISO 9001:2015 CertifiedISO/IEC 27001:2022 CertifiedISO/IEC 27001:2022 Certified

HDWEBSOFT에서 컴퓨터 비전 개발이란 무엇을 의미하는가

HDWEBSOFT의 컴퓨터 비전 개발은 이미지와 비디오 스트림을 실행 가능한 정보로 변환하는 소프트웨어 구축을 의미합니다. 당사의 솔루션은 제조, 의료, 소매, 물류 및 보안 분야에서 자동화된 시각 검사, 객체 탐지, 이상 인식, OCR 및 실시간 장면 분석을 지원합니다. 저희는 최신 딥러닝(CNN, 비전 트랜스포머, 멀티모달 모델)과 기존 이미지 처리 기술을 결합하여 실험실 데모가 아닌 실제 생산 환경에서 사용할 수 있는 견고한 시스템을 구축합니다.

컴퓨터 비전은 당사의 광범위한 AI 개발 서비스, [기계 학습]과 함께/services/machine-learning-development) 및 [자연어 처리](/services/nlp비전 시스템이 준비되면 당사의 AI 통합 서비스 기존 기업 인프라에 연결하십시오.

우리가 컴퓨터 비전으로 만드는 것

객체 감지 및 추적

객체 감지 및 추적

이미지 또는 비디오 스트림에서 객체를 실시간으로 감지, 분류 및 추적하여 안전, 보안, 소매 분석 및 프로세스 자동화에 활용합니다.

육안 검사 및 품질 관리

육안 검사 및 품질 관리

생산 라인의 표면 결함, 누락된 부품, 치수 이상 등 자동 결함 감지 기능은 엣지 디바이스 또는 공장 서버에서 실행됩니다.

OCR 및 문서 비전

OCR 및 문서 비전

OCR 엔진과 레이아웃 및 언어 모델을 결합하여 송장, 신분증, 양식, 영수증, 필기체 및 다국어 문서에서 구조화된 데이터를 추출합니다.

얼굴 및 생체 인식

얼굴 및 생체 인식

인증, 접근 제어 및 고객 경험을 위한 얼굴 감지, 인식 및 생체 확인 기능 - 설계 단계부터 개인정보 보호를 고려하고 관련 규정을 준수합니다.

동영상 분석

동영상 분석

CCTV 네트워크 및 IP 카메라 피드 전반에 걸쳐 군중 계수, 체류 시간 분석, 차량 추적, 행동 인식 및 이벤트 감지 기능을 제공합니다.

시각적 검색 및 태깅

시각적 검색 및 태깅

이미지 기반 제품 검색, 자동 콘텐츠 태깅 및 시각적 추천 엔진 - 임베디드 모델과 벡터 검색을 통해 구현됩니다.

픽셀에서 결정까지

모든 이미지와 비디오 스트림을 구조화된 정보로 변환하세요

품질 관리, 안전, 고객 경험, 자동화 — 비전 기술은 수년간 픽셀 속에 갇혀 있던 데이터를 활용할 수 있도록 해줍니다.

산업별 컴퓨터 비전 활용 사례

Manufacturing and industrial

Vision systems on the production line catch defects that humans miss and operate 24/7 without fatigue — reducing scrap and warranty cost.

  • Surface defect detection (scratches, dents, contamination)
  • Assembly verification and missing-part detection
  • Dimensional measurement and tolerance checking
  • Worker safety and PPE compliance monitoring
  • Predictive maintenance from visual signals

컴퓨터 비전 프로젝트를 성공으로 이끄는 요소는 무엇일까요?

CV 프로젝트는 하드웨어, 데이터, 모델의 교차점에 있습니다. 각 요소는 그 자체로 프로젝트의 성패를 좌우할 수 있습니다. 아직 접근 방식을 구상 중이시라면, 저희 AI 컨설팅 서비스 개발 시작 전에 적절한 아키텍처를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

데이터 수집 및 라벨링

데이터 수집 및 라벨링

대부분의 컴퓨터 비전 프로젝트는 데이터에 따라 성패가 좌우됩니다. 저희는 데이터 캡처 프로토콜(카메라 배치, 조명, 각도), 라벨링 가이드라인, 그리고 라벨링 투자 대비 효과(ROI)를 극대화하는 능동적 학습 루프를 설계하는 데 도움을 드립니다.

엣지 vs 클라우드 배포

엣지 vs 클라우드 배포

지연 시간, 대역폭, 개인 정보 보호 및 비용은 모델 실행 위치를 결정하는 중요한 요소입니다. 당사는 실제 제약 조건을 기반으로 NVIDIA Jetson, 모바일, 브라우저, 온프레미스 서버 및 클라우드 GPU에 걸쳐 배포를 설계합니다.

야생 환경에서의 견고성

야생 환경에서의 견고성

실험실 모델은 실제 조명, 모션 블러, 가림 현상, 예상치 못한 입력 등 현실 환경에서 제대로 작동하지 않습니다. 우리는 이러한 복잡한 현실을 처리하기 위해 증강 현실, 도메인 적응, 그리고 대체 로직을 설계합니다.

실시간 성능

실시간 성능

많은 컴퓨터 비전 활용 사례에서는 제한된 하드웨어 환경에서 30FPS 이상의 성능이 요구됩니다. 저희는 양자화, 가지치기, TensorRT, ONNX 런타임, 그리고 하드웨어를 고려한 모델 설계를 통해 성능을 최적화합니다.

기존 시스템과의 통합

기존 시스템과의 통합

비전 시스템은 단독으로 존재하는 경우가 드물며, MES 시스템, WMS, EHR, CRM 또는 알림 플랫폼과 연동됩니다. 따라서 통합 지점은 사전에 설계되며, 사후 고려 사항으로 처리되지 않습니다.

개인정보 보호 및 규정 준수

개인정보 보호 및 규정 준수

얼굴 사진, 차량 번호판, 그리고 개인 건강 정보(PHI)는 세심한 관리가 필요합니다. 저희는 문서뿐 아니라 시스템 자체에도 익명화, 암호화, 보존 정책, 감사 로그를 적용합니다.

당사의 컴퓨터 비전 기술 스택

딥러닝 프레임워크

딥러닝 프레임워크

PyTorch, TensorFlow, JAX, MMDetection, Detectron2, Ultralytics YOLO, Hugging Face Transformers(비전 변환기 및 멀티모달 모델용).

클래식 CV 라이브러리

클래식 CV 라이브러리

OpenCV, scikit-image, Pillow, FFmpeg는 여전히 전처리, 데이터 증강, 그리고 딥러닝이 과도하다고 여겨지는 작업에 필수적입니다.

OCR 및 문서 AI

OCR 및 문서 AI

Tesseract, PaddleOCR, EasyOCR, Microsoft TrOCR, Azure Document Intelligence, AWS Textract, Google Document AI - 정확도, 언어 및 비용을 기준으로 선택했습니다.

엣지 및 추론

엣지 및 추론

NVIDIA Jetson, Coral TPU, Hailo, ONNX Runtime, TensorRT, OpenVINO, CoreML, TensorFlow Lite, 그리고 브라우저 추론을 위한 WebGPU/WebAssembly를 지원합니다.

비디오 스트리밍

비디오 스트리밍

GStreamer, FFmpeg, NVIDIA DeepStream, RTSP/RTMP/WebRTC 파이프라인을 사용하여 대규모 실시간 비디오를 수집 및 처리합니다.

라벨링 및 MLOps

라벨링 및 MLOps

주석 작업에는 CVAT, Label Studio, Roboflow, Encord를 사용하고, 실험 추적 및 모델 등록에는 MLflow, Weights & Biases, ClearML을 사용합니다.

팀들이 컴퓨터 비전 개발을 위해 HDWEBSOFT를 선택하는 이유는 무엇일까요?

엔드투엔드 역량

엔드투엔드 역량

데이터 수집 설계, 라벨링 파이프라인, 모델 학습, 엣지 배포 및 프로덕션 모니터링 - 이 모든 과정을 하나의 팀에서 담당하며, 서로 짜깁기하는 방식이 아닙니다.

엣지 배포 전문성

엣지 배포 전문성

실제 컴퓨터 비전은 종종 제한된 하드웨어에서 실행됩니다. 우리는 클라우드 GPU뿐만 아니라 Jetson, Coral, 모바일 및 브라우저 기반의 프로덕션 시스템을 출시해 왔습니다.

개인정보 보호 및 보안

개인정보 보호 및 보안

ISO 27001 표준을 준수합니다. 기기 내 처리, 암호화된 전송, 필요한 경우 얼굴 및 번호판 자동 삭제, 그리고 기본적으로 감사 로깅 기능을 제공합니다.

비용 효율적인 배송

비용 효율적인 배송

베트남에 기반을 둔 시니어 팀이 경쟁력 있는 가격으로 서비스를 제공합니다. 사전 학습된 모델과 전이 학습을 적극적으로 활용하여 예산을 합리적으로 유지합니다.

생산 등급 모니터링

생산 등급 모니터링

드리프트 감지, 오탐/오류 추적, 모델 버전 관리 및 롤백 기능은 데모 버전 출시 후 추가되는 것이 아니라 기본적으로 내장되어 있습니다.

배송 경력 (수년)

14+ 배송 경력 (수년)

10년 이상 의료, 금융, 소매, 물류 및 SaaS 분야에 걸쳐 소프트웨어를 출시해 온 경험을 바탕으로, 비전 프로젝트는 이러한 기반 위에 구축되었습니다.

자주 묻는 질문

문제와 클래스가 시각적으로 얼마나 구별되는지에 따라 크게 달라집니다. 사전 학습된 백본에서 전이 학습을 통해 많은 작업이 클래스당 수백에서 수천 장의 라벨링된 이미지로도 잘 작동합니다. 산업 결함 감지는 특히 희귀 결함 유형의 경우 더 많은 데이터가 필요한 경우가 많습니다. 능동적 학습, 합성 데이터, 데이터 증강은 라벨링 부담을 크게 줄여줍니다.

네. 저희는 NVIDIA Jetson, Google Coral, Raspberry Pi, 모바일 기기(iOS/Android), 그리고 WebGPU/WebAssembly를 통한 브라우저에서도 모델을 정기적으로 출시합니다. 엣지 배포는 모델 양자화, 가지치기, 런타임 최적화(TensorRT, ONNX Runtime, CoreML, TFLite)를 사용합니다.

개인정보 보호는 설계 제약 조건입니다. 규정이 요구하는 경우, 원본 프레임이 카메라를 떠나지 않도록 기기 내 처리를 사용하며, 얼굴 및 번호판 자동 삭제, 엄격한 보존 정책, 감사 로깅, 명시적 동의 워크플로를 적용합니다. 규제가 있는 지역(EU, 특정 미국 주)에서는 구축 전에 GDPR 및 생체 인식 개인정보 보호법에 대해 조언해 드립니다.

매우 다양합니다. 잘 정의된 작업과 깨끗한 학습 데이터는 정밀도와 재현율 95% 이상을 정기적으로 달성하지만, 복잡한 실제 환경 조건은 이를 낮출 수 있습니다. 미리 수치를 약속하기보다는 대표적인 샘플로 가능성 검증을 진행하고, 확장하기 전에 측정된 성능을 보고합니다.

신뢰도 분포, 이미지 통계의 드리프트(밝기, 대비, 장면 구성), 그리고 가능한 경우 정답 피드백(운영자 재정의, 감사 검토)을 측정합니다. 프로덕션 성능이 검증 벤치마크에서 벗어나면 알림이 발생하여 조사나 재학습을 트리거합니다.

네. RTSP/RTMP를 통한 IP 카메라, USB 및 산업용 카메라, 모바일 카메라, 기존 VMS 시스템과 함께 작업합니다. Milestone, Genetec 및 일반적인 공장 PLC와의 통합은 표준입니다.

집중적인 개념 증명(단일 작업, 사용 가능한 데이터)은 6~10주 내에 출시됩니다. 엣지 배포, 통합 및 모니터링을 갖춘 프로덕션 시스템은 일반적으로 4~8개월이 소요됩니다. 다중 카메라, 다중 사이트 롤아웃은 더 오래 걸리며 일반적으로 단계적으로 진행됩니다.

컴퓨터 비전 · HDWEBSOFT

컴퓨터 비전 시스템을 구축해 봅시다

데이터 설계부터 엣지 컴퓨팅 배포까지 — 무료 상담을 예약하시면 귀사의 운영에 가장 높은 투자 수익률(ROI)을 가져다줄 비전 활용 사례를 제시해 드립니다.