Desarrollo de Software de Computer Vision

Detección, clasificación y seguimiento de objetos en tiempo real en imágenes o flujos de video — para seguridad, vigilancia, analítica de retail y automatización de procesos.

Detección automatizada de defectos en líneas de producción — fallas superficiales, componentes faltantes, anomalías dimensionales — ejecutada en dispositivos edge o servidores de fábrica.

Extraiga datos estructurados de facturas, identificaciones, formularios, recibos, escritura a mano y documentos multilingüe — combinando motores OCR con modelos de diseño e idioma.

Detección facial, reconocimiento y verificación de presencia para autenticación, control de acceso y experiencia del cliente — con privacidad por diseño y conciencia regulatoria.

Conteo de personas, análisis de tiempo de permanencia, seguimiento de vehículos, reconocimiento de comportamiento y detección de eventos en redes CCTV y cámaras IP.

Búsqueda de productos por imagen, etiquetado automático de contenido y motores de recomendación visual — impulsados por modelos de embeddings y recuperación vectorial.

La mayoría de los proyectos CV dependen de los datos. Ayudamos a diseñar protocolos de captura (posicionamiento de cámara, iluminación, ángulos), directrices de etiquetado y ciclos de aprendizaje activo para maximizar el ROI del etiquetado.

La latencia, el ancho de banda, la privacidad y el costo determinan dónde se ejecutan los modelos. Diseñamos despliegues en NVIDIA Jetson, móvil, navegador, servidores on-premise y GPUs en cloud según restricciones reales.

Los modelos de laboratorio fallan con iluminación real, movimiento borroso, oclusión y entradas inesperadas. Diseñamos aumento de datos, adaptación de dominio y lógica de fallback para manejar la realidad imperfecta.

Muchos casos de uso CV requieren 30+ FPS en hardware restringido. Optimizamos con cuantización, poda, TensorRT, ONNX Runtime y diseño de modelos con conciencia de hardware.

La visión rara vez existe de forma aislada — alimenta sistemas MES, WMS, EHR, CRM o plataformas de alertas. Diseñamos los puntos de integración desde el principio, no como una idea de último momento.

Los rostros, matrículas y PHI requieren un manejo cuidadoso. Incorporamos redacción, cifrado, políticas de retención y registros de auditoría al sistema — no solo a la documentación.

Diseño de recolección de datos, pipelines de etiquetado, entrenamiento de modelos, despliegue en edge y monitoreo en producción — gestionado por un solo equipo, no parcheado.

El CV del mundo real a menudo corre en hardware restringido. Hemos lanzado sistemas de producción en Jetson, Coral, móvil y navegador — no solo en GPUs cloud.

Alineados con ISO 27001. Procesamiento en dispositivo, transporte cifrado, redacción automática de rostros y matrículas cuando se requiere, y registro de auditoría por defecto.

Equipo senior con sede en Vietnam con tarifas competitivas. Usamos modelos preentrenados y transfer learning de forma agresiva para mantener los presupuestos razonables.

Detección de deriva, seguimiento de falsos positivos/negativos, versionado de modelos y rollback — integrado desde el inicio, no añadido después de la demo.

Más de una década lanzando software en salud, finanzas, retail, logística y SaaS. Los proyectos de visión se construyen sobre esa base.