Un grand distributeur américain souhaitait créer une plateforme de visualisation de données générique, utilisable par ses différentes unités opérationnelles. Cette plateforme devait permettre d’interroger différentes bases de données avec les mêmes requêtes et offrir aux utilisateurs la possibilité de créer, gérer et partager des visualisations de données.
Le distributeur s’est tourné vers HDWEBSOFT, une société leader en développement logiciel, pour l’aider à concevoir cette plateforme. HDWEBSOFT a fait ses preuves en fournissant des solutions logicielles de haute qualité à des entreprises de toutes tailles.
HDWEBSOFT a développé la plateforme de visualisation de données à l’aide de technologies modernes telles que Vue.js, Node.js et ElasticSearch. La plateforme est conviviale et personnalisable pour répondre aux besoins spécifiques de chaque unité opérationnelle.
La plateforme de visualisation de données s’est avérée un succès pour le distributeur. Elle lui a permis d’améliorer son processus décisionnel et de mieux comprendre ses clients. La plateforme a également servi à créer des rapports et des tableaux de bord partagés avec la direction du distributeur.
Cette étude de cas démontre comment HDWEBSOFT peut aider les entreprises de toutes tailles à concevoir des solutions logicielles innovantes répondant à leurs besoins spécifiques.
Voici quelques détails supplémentaires sur le projet :
Fonctionnalités
La plateforme de visualisation de données comprend les fonctionnalités suivantes :
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Pont de sources de données : Ce pont permet aux utilisateurs d’interroger différentes bases de données à l’aide des mêmes requêtes. L’accès aux données provenant de sources variées et leur analyse sont ainsi simplifiés.
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Créateur de visualisations : Cet outil permet aux utilisateurs de créer différentes visualisations à partir d’une source de données. Ils peuvent choisir parmi une variété de types de graphiques et personnaliser l’apparence de leurs visualisations.
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Gestion des visualisations : Cet outil permet aux utilisateurs de gérer leurs visualisations enregistrées. Ils peuvent créer des dossiers pour organiser leurs visualisations et les partager.
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Créateur de tableaux de bord : Cet outil permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord à partir des visualisations gérées. Les tableaux de bord permettent d’afficher plusieurs visualisations dans une seule vue et peuvent être personnalisés pour répondre aux besoins spécifiques de chaque utilisateur.
Défis
Le développement de la plateforme de visualisation de données a rencontré plusieurs défis, notamment :
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Utilisation de technologies modernes : La plateforme a été conçue avec des technologies telles que Vue.js, Node.js et ElasticSearch. Bien que puissantes, ces technologies peuvent s’avérer complexes à utiliser.
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Prise en charge de plusieurs bases de données : La plateforme devait être compatible avec diverses bases de données. Cela a nécessité le développement d’une passerelle robuste vers les sources de données.
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Création d’une interface utilisateur conviviale : La plateforme devait être conviviale afin d’être accessible aux utilisateurs de tous niveaux de compétence.
Solutions
Les solutions suivantes ont permis de relever les défis décrits ci-dessus :
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Compromis entre complexité de l’interface utilisateur et capacités de jQuery, HighCharts et Vue.js : La plateforme a été conçue en privilégiant l’ergonomie. Cependant, l’équipe souhaitait également exploiter la puissance de Vue.js pour créer une interface utilisateur plus sophistiquée. Un compromis a donc été trouvé entre complexité et convivialité afin d’atteindre cet équilibre. - Excellente structure de code Vue.js : L’équipe a conçu une structure de code optimale pour Vue.js. Cela a facilité la maintenance du code et l’ajout de nouvelles fonctionnalités. Découvrez les Services de développement Vue de HDWEBSOFT.
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Analyse des requêtes de base de données et choix d’une solution équilibrée entre fonctionnalités, performances et maintenance : L’équipe a analysé les différentes requêtes de base de données nécessaires à la plateforme. Elle s’est assurée de leur équilibre en termes de fonctionnalités, de performances et de maintenance.
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Déploiement de la plateforme sur Google Cloud Platform Kubernetes Engine : L’équipe a déployé la plateforme sur Google Cloud Platform Kubernetes Engine. Cela a simplifié la mise à l’échelle de la plateforme selon les besoins, ainsi que sa maintenance. Découvrez les Services DevOps.
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Utilisation d’Atlas MongoDB : L’équipe a utilisé Atlas MongoDB comme base de données pour la plateforme. Atlas MongoDB est un service de base de données cloud entièrement géré qui offre une plateforme évolutive, fiable et sécurisée pour le stockage et la gestion des données.
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Node.js avec le framework Hapi : L’équipe a utilisé Node.js avec le framework Hapi pour développer le backend de la plateforme. Hapi est un framework puissant et flexible qui simplifie la création d’applications web évolutives et fiables. En savoir plus sur notre développement Node.
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Python Django : L’équipe a utilisé Python Django pour développer le frontend de la plateforme. Django est un framework éprouvé et mature qui facilite la création d’applications web conviviales et performantes. En savoir plus sur notre développement Python.
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Elasticsearch : Elasticsearch est un moteur de recherche qui indexe et explore de grands volumes de données. Ses capacités d’agrégation sont particulièrement impressionnantes. L’équipe a utilisé Elasticsearch pour indexer les données provenant de sources de données très volumineuses, ce qui a simplifié la recherche et l’analyse des données.
Résultats commerciaux
La plateforme de visualisation de données v2 a généré plusieurs résultats commerciaux positifs pour le client :
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Haute réutilisabilité : La plateforme est conçue pour être hautement réutilisable, ce qui signifie qu’elle peut être utilisée par toutes les applications logicielles du client. Ce dernier a ainsi réalisé des économies de temps et d’argent, n’ayant plus besoin de développer et de maintenir des outils de visualisation de données distincts pour chaque application.
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Réduction des coûts grâce aux microservices : La plateforme est construite selon les principes fondamentaux des microservices, une architecture logicielle qui décompose une application complexe en services plus petits et indépendants. Cela rend la plateforme plus évolutive et flexible, et contribue également à réduire les coûts.
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Synchronisation automatisée des données : La plateforme synchronise automatiquement les données provenant de différentes sources, éliminant ainsi la saisie manuelle. Le client a ainsi réalisé des économies de temps et d’argent et a amélioré la précision de ses données.
En résumé, la plateforme de visualisation de données v2 s’est avérée un outil précieux pour le client. Elle lui a permis de gagner du temps et de l’argent, tout en améliorant la précision de ses données.
Conclusion
Le projet de plateforme de visualisation de données v2 a été un succès. La plateforme a permis au détaillant d’améliorer son processus décisionnel et de mieux comprendre ses clients. Elle était également facile à utiliser et personnalisable pour répondre aux besoins spécifiques de chaque unité commerciale.
L’équipe a déployé avec succès la plateforme sur Google Cloud [Kubernetes Engine].https://kubernetes.io/) et a utilisé Atlas MongoDB comme base de données. Cela a permis d’adapter facilement la plateforme aux besoins, tant à la hausse qu’à la baisse, et d’en simplifier la maintenance.
Le projet de plateforme de visualisation de données v2 illustre la capacité de HDWEBSOFT à accompagner ses clients dans la recherche de la combinaison de technologies la mieux adaptée à leurs besoins spécifiques. Pour en savoir plus sur la plateforme de visualisation de données v2, n’hésitez pas à contacter HDWEBSOFT. Nous serons ravis d’échanger avec vous sur vos besoins et de vous aider à concevoir une plateforme de visualisation de données personnalisée.
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