Visualización de datos V2: herramienta fácil de usar para todo tipo de empresas

Un gran minorista de Estados Unidos quería crear una plataforma genérica de visualización de datos que sus distintas unidades de negocio pudieran utilizar. La plataforma debía poder consultar diferentes bases de datos usando las mismas consultas y permitir a los usuarios crear, gestionar y compartir visualizaciones de datos.

El minorista acudió a HDWEBSOFT, una empresa líder en desarrollo de software, para que le ayudara a construir la plataforma. HDWEBSOFT cuenta con una trayectoria comprobada en la entrega de soluciones de software de alta calidad a empresas de todos los tamaños.

HDWEBSOFT construyó la plataforma de visualización de datos usando tecnologías modernas como Vue.js, Node.js y ElasticSearch. La plataforma es fácil de usar y puede personalizarse para satisfacer las necesidades específicas de cada unidad de negocio.

La plataforma de visualización de datos ha sido un éxito para el minorista. La plataforma le ha ayudado a mejorar su proceso de toma de decisiones y a comprender mejor a sus clientes. También se ha utilizado para crear informes y dashboards compartidos con el equipo ejecutivo del minorista.

Este caso de estudio demuestra cómo HDWEBSOFT puede ayudar a empresas de todos los tamaños a construir soluciones de software innovadoras que satisfagan sus necesidades específicas.

A continuación se presentan algunos detalles adicionales del proyecto:

Funciones

La plataforma de visualización de datos incluye las siguientes funciones:

• Puente de fuentes de datos: Este puente permite a los usuarios consultar diferentes bases de datos usando las mismas consultas. Esto facilita que los usuarios accedan y analicen datos de diversas fuentes.
• Constructor de visualizaciones: Esta herramienta permite a los usuarios crear diferentes visualizaciones a partir de una fuente de datos. Los usuarios pueden elegir entre una variedad de tipos de gráficos y diagramas, y pueden personalizar el aspecto de sus visualizaciones.
• Gestión de visualizaciones: Esta herramienta permite a los usuarios gestionar sus visualizaciones guardadas. Los usuarios pueden crear carpetas para organizar sus visualizaciones y compartirlas con otros.
• Constructor de dashboards: Esta herramienta permite a los usuarios construir dashboards a partir de las visualizaciones gestionadas. Los dashboards pueden utilizarse para mostrar varias visualizaciones en una sola vista y pueden personalizarse para satisfacer las necesidades específicas de cada usuario.

Desafíos

El desarrollo de la plataforma de visualización de datos enfrentó varios desafíos, incluidos:

• Uso de tecnologías modernas: La plataforma se construyó usando tecnologías como Vue.js, Node.js y ElasticSearch. Estas tecnologías son potentes, pero pueden ser complejas de utilizar.
• Soporte para múltiples bases de datos: La plataforma necesitaba soportar diversas bases de datos. Esto requirió el desarrollo de un puente robusto de fuentes de datos.
• Creación de una interfaz fácil de usar: La plataforma necesitaba ser fácil de usar para que usuarios de todos los niveles de habilidad pudieran utilizarla.

Soluciones

Las siguientes soluciones abordaron los desafíos descritos anteriormente:

• Un equilibrio entre una UI compleja y la capacidad de jQuery, HighCharts y Vue.js: La plataforma se diseñó con foco en la usabilidad. Sin embargo, el equipo también quería aprovechar la potencia de Vue.js para crear una interfaz de usuario más sofisticada. El equipo hizo un equilibrio entre complejidad y usabilidad para lograr este balance.
• La excelente estructura de código de Vue.js: El equipo creó una buena estructura de código para Vue.js. Esto facilitó mantener el código y añadir nuevas funciones en el futuro. Conozca más sobre los servicios de desarrollo Vue de HDWEBSOFT.
• Análisis de consultas de bases de datos y toma de decisiones de solución manteniendo el equilibrio entre funciones, rendimiento y mantenimiento: El equipo analizó las diversas consultas de bases de datos necesarias para la plataforma. Se aseguró de que las consultas estuvieran equilibradas en términos de funciones, rendimiento y mantenimiento.
• Despliegue de la plataforma en Google Cloud Platform Kubernetes Engine: El equipo desplegó la plataforma en Kubernetes Engine de Google Cloud Platform. Esto facilitó escalar la plataforma hacia arriba o hacia abajo según fuera necesario y también facilitó su mantenimiento. Conozca más sobre los servicios DevOps.
• Uso de Atlas MongoDB: El equipo utilizó Atlas MongoDB como almacén de datos de la plataforma. Atlas MongoDB es un servicio de base de datos en la nube completamente gestionado que proporciona una plataforma escalable, confiable y segura para almacenar y gestionar datos.
• Node.js con framework Hapi: El equipo utilizó Node.js con el framework Hapi para construir el back end de la plataforma. Hapi es un framework potente y flexible que facilita la creación de aplicaciones web escalables y confiables. Conozca más sobre nuestro desarrollo Node.
• Python Django: El equipo utilizó Python Django para construir el front end de la plataforma. Django es un framework maduro y ampliamente probado que facilita la creación de aplicaciones web fáciles de usar y eficientes. Conozca más sobre nuestro desarrollo Python.
• ElasticSearch: ElasticSearch es un motor de búsqueda que indexa y busca grandes cantidades de datos. Además, sus capacidades de agregación son impresionantes. El equipo utilizó ElasticSearch para indexar los datos de fuentes de datos de gran tamaño. Esto facilitó la búsqueda y el análisis de los datos.

Resultados de negocio

La plataforma de visualización de datos v2 ha generado varios resultados de negocio positivos para el cliente:

• Alta reutilización: La plataforma está diseñada para ser altamente reutilizable, lo que significa que puede ser utilizada por todas las aplicaciones de software del cliente. Esto ha ahorrado tiempo y dinero al cliente, ya que ya no necesita desarrollar y mantener herramientas de visualización de datos separadas para cada aplicación.
• Ahorro de costos con microservicios: La plataforma se construyó usando los fundamentos de microservicios, una arquitectura de software que divide una aplicación extensa en servicios más pequeños e independientes. Esto hace que la plataforma sea más escalable y flexible, y también ayuda a reducir costos.
• Sincronización automática de datos: La plataforma sincroniza automáticamente datos de diferentes fuentes, lo que elimina la necesidad de entrada manual de datos. Esto ha ahorrado tiempo y dinero al cliente y ha mejorado la precisión de sus datos.

En general, la plataforma de visualización de datos v2 ha sido una herramienta valiosa para el cliente. La plataforma le ha ayudado a ahorrar tiempo y dinero, y también ha mejorado la precisión de sus datos.

Conclusión

El proyecto de la plataforma de visualización de datos v2 fue un éxito. La plataforma ayudó al minorista a mejorar su proceso de toma de decisiones y a comprender mejor a sus clientes. También fue fácil de usar y pudo personalizarse para satisfacer las necesidades específicas de cada unidad de negocio.

El equipo desplegó exitosamente la plataforma en Google Cloud Kubernetes Engine y utilizó Atlas MongoDB como almacén de datos. Esto facilitó escalar la plataforma hacia arriba o hacia abajo según fuera necesario y también facilitó su mantenimiento.

El proyecto de plataforma de visualización de datos v2 demuestra la capacidad de HDWEBSOFT para asesorar a los clientes y encontrar la mejor combinación de tecnologías para satisfacer sus necesidades específicas. Si desea obtener más información sobre la plataforma de visualización de datos v2, póngase en contacto con HDWEBSOFT. Con gusto hablaremos sobre sus necesidades específicas y cómo podemos ayudarle a construir una plataforma personalizada de visualización de datos que cumpla con sus requisitos.

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