Ce que les services de développement logiciel Microsoft Azure peuvent vous apporter
Parmi les plateformes cloud, Azure se distingue par des fonctionnalités uniques qui facilitent la création d’applications multicloud robustes et riches en fonctionnalités. Forts de plusieurs années d’expérience en tant que fournisseur de services de développement logiciel Microsoft Azure de premier plan, nous avons constaté que la migration vers Azure présente de nombreux avantages :
Plateforme cloud entièrement dédiée aux entreprises
Développée par Microsoft, le deuxième plus grand fournisseur de cloud du marché actuel, la plateforme Microsoft Azure offre de nombreuses fonctionnalités PaaS et des produits SaaS intégrables, particulièrement adaptés aux applications suivantes :
Start-ups SaaS
Petites et moyennes entreprises
Entreprises utilisant des produits Microsoft en interne
Services phares de Microsoft Azure
Grâce aux centres de services gérés par Microsoft, vous bénéficiez d’une gestion d’applications de pointe rendue possible par la technologie cloud Azure. Ce cloud polyvalent répondra à toutes vos attentes en proposant un logiciel en tant que service (SaaS), plateforme en tant que service (PaaS) et l’infrastructure en tant que service (IaaS). Il prend également en charge divers langages de programmation, outils et frameworks, tant ceux propres à Microsoft que ceux de systèmes tiers.
- Azure Functions — Calcul sans serveur déclenché par événements et basé sur des requêtes à toute taille requise avec un accès déclaratif à Azure et aux services tiers.
- Azure CycleCloud — Environnement de calcul, de mise en réseau et de mise en cache à mise à l'échelle vigoureuse pour le traitement des données à haute vitesse.
- Virtual Machine Scale Sets — Gestion interne de machines virtuelles à mise à l'échelle automatique et à équilibrage actif pour des charges de travail massives et le big data.
- Azure VMware Solution — Service compatible VMware pour la migration et le contrôle de votre série de machines virtuelles à toute taille requise.
- Container Instances — Gestion de conteneurs isolés ajustables (ACIs) dans l'environnement sans serveur d'Azure.
- Azure Kubernetes Service — Outil d'orchestration Kubernetes natif intégrable à divers services de développement logiciel Microsoft Azure.
- Azure Red Hat OpenShift — Exploitation de groupes de conteneurs OpenShift dans l'environnement Azure supervisé par Microsoft et Red Hat.
- Azure Service Fabric — Service multiplateforme pour configurer et contrôler des conteneurs avec une adjustabilité à la demande.
- Azure SQL Database — Développement de bases de données relationnelles évolutives.
- Azure Cosmos DB — Base de données NoSQL en cluster rapide avec des sous-bases de données multi-versions intégrées dans chaque cluster pour une scalabilité horizontale.
- Azure Cache for Redis — Supervision d'instances de serveurs Redis allouées produisant de faibles latences grâce à la mise en cache.
- Azure Database for MySQL/PostgreSQL/MariaDB — Services de virtualisation de données pour mettre en œuvre des bases de données évolutives.
- Azure Database Migration Service — Assistant de migration de bases de données pour le transfert automatique des charges de travail.
- Blob Storage — Service de gestion de données évolutif permettant un traitement à haut débit des données non organisées pour les applications de big data.
- Azure Data Lake Storage — Plateforme de gestion de data lake sécurisée construite autour du stockage Blob et intégrée aux frameworks d'analyse.
- Azure Disk Storage — Dépôt pour les machines virtuelles Azure avec un éventail de choix de SSD et de HDD.
- Azure Files — Service de gestion de partage de fichiers prenant en charge le protocole SMB en compatibilité avec Windows, Linux et macOS.
- Azure HPC Cache — Mise en cache des données locales et cloud pour les tâches de calcul à haut rendement.
- Azure Backup — Outil de récupération/sauvegarde par instantanés permettant le chiffrement et une durée de rétention des données prolongée.
- Virtual Network — Environnement garantissant une communication sécurisée et sans interruption entre vos ressources locales et hébergées sur Azure.
- Load Balancer — Répartition ultime des charges de trafic entrant conformément aux règles spécifiées et aux performances des instances backend.
- Azure DNS — Hébergement de domaines facilement accessible garantissant des requêtes DNS rapides.
- Azure ExpressRoute — Connexion haut débit aux services du cloud Azure en évitant l'internet public.
- Content Delivery Network — Réseau mondial de serveurs de périphérie pour mettre en cache et distribuer le contenu avec des latences minimales.
- Azure Active Directory — Outil de surveillance des identités et des accès pour les produits Microsoft et les applications fonctionnant dans Azure.
- Azure Firewall — Surveillance de la discipline de sécurité et du filtrage du trafic sur l'ensemble de votre réseau virtuel.
- Azure DDoS Protection — Outil de gestion et d'atténuation des attaques DDoS qui analyse les fluctuations de trafic pour ajuster les politiques de sécurité.
- Web Application Firewall — Service de pare-feu avec protection interne des applications web pour bloquer les pratiques malveillantes telles que les injections SQL, le cross-site scripting, et similaires.
- App Service — Développement complet d'applications web et de back-ends mobiles avec SDK intégrés, conteneurisation et fonctionnalités d'orchestration.
- Visual Studio App Center — Environnement de développement autonome pour les applications mobiles (Android et iOS) et de bureau (macOS et Windows).
- Azure Maps — Services géospatiaux et SDK pour un contexte lié à la géographie dans les applications.
- API Management — Gestion interne de toutes les API au sein d'infrastructures hybrides et multicloud.
- Service Bus — Intermédiaire de messagerie permettant divers protocoles pour la communication asynchrone entre les applications et les services.
- Event Grid — Outil de routage d'événements HTTP pour les applications sans serveur et les microservices.
- Azure API for FHIR — Service de gestion des données de santé prenant en charge la gestion des données de santé protégées avec conformité FHIR.
- Azure Pipelines — Outil de contrôle CI/CD pour le développement, les tests et le déploiement automatiques de code vers des conteneurs, des machines virtuelles et des services Azure.
- Azure DevTest Labs — Environnements de construction et de test gérés de manière autonome par les programmeurs dans les limites de quotas et de politiques spécifiés.
- Azure Repos — Dépôts Git illimités avec ensemble CI/CD centralisé et gestion des politiques de push-pull.
- Azure Boards — Environnement de gestion de projet pour planifier et surveiller les flux de travail de développement, intégrable à de multiples extensions tierces.
- Azure Test Plans — Solution d'assurance qualité aidant à la création et au suivi des scénarios de test ainsi qu'à la collecte et au traitement des retours utilisateurs.
- Azure Artifacts — Outil de surveillance des paquets permettant plusieurs types et sources de flux de paquets dans vos pipelines CI/CD.
- Azure Synapse Analytics — Traitement des données en temps réel et agrégées (big data inclus) à des vitesses foudroyantes.
- Embedded Power BI — Solutions d'analyse ajustables intégrées dans les applications hébergées sur Azure à un prix fixe.
- HDInsight — Exploitation de solutions d'analyse open source telles qu'Apache Hadoop, Spark et Kafka dans Azure.
- Data Lake Analytics — Analyse de big data à la demande avec des outils appropriés pour faire avancer les nœuds de calcul réservés.
- Azure Stream Analytics — Analyse de données en temps réel pour des flux de données cloud et de périphérie sans interruption.
- Azure Databricks — Analyse pilotée par Apache Spark à haute scalabilité pour les données au repos et en transit.
- Data Factory — Développement sans code de pipelines ETL/ELT hybrides.
- Azure Machine Learning — Mécanisme de construction par glisser-déposer, déploiement et contrôle des modèles ML.
- Text Analytics — Fourniture d'informations et de sentiments extraits statistiquement à partir de textes non structurés.
- Azure Cognitive Services — API d'IA, modèles et situations spécifiques à un domaine pour une IA viable en local et dans le cloud.
- Azure Bot Service — Génération sans code de bots d'IA et d'assistants générés par ordinateur intégrés à divers canaux de communication.
- Bing AI Services — Capacité de recherche pilotée par l'IA avec le moteur de recherche Bing.
- Language Understanding — Reconnaissance de la parole humaine pilotée par ML pour la communication homme-machine.
- Computer Vision — Moteur de traitement des données visuelles.
- Custom Vision — Modèles de vision par ordinateur avec des modèles évolutifs pour des domaines et situations spécifiques.
- Azure IoT Central — Puissante plateforme IoT permettant une gestion pratique d'un écosystème IoT.
- Azure IoT Solution Accelerators — Service d'assistance IoT aidant à construire des réseaux IoT basés sur des scénarios spécifiques à un domaine instantanés.
- Azure IoT Hub — Organisation de communication hautement sécurisée entre les appareils IoT et les applications.
- Azure Digital Twins — Prototypage orienté contexte d'espaces et d'opérations IoT ajustables à des fins de preuve de concept (PoC).
- Azure Time Series Insights — Traitement et visualisation en temps réel des données IoT.
- Azure Sphere — Solutions IoT matérielles et logicielles pour une communication bien protégée de plusieurs appareils.
- Azure Blockchain Service — Génération sans code d'infrastructures blockchain évolutives.
- Azure Blockchain Workbench — Prototypage d'applications de blockchain.
Cas d’utilisation courants de Microsoft Azure
Découvrez les cas d’utilisation de Microsoft Azure décrits ci-dessous pour mieux comprendre sa polyvalence et les raisons de sa popularité croissante en tant que solution cloud de premier plan.
- Migration de données semi-automatique et hébergement d'applications existantes.
- Plateforme d'applications basée sur le cloud.
- Entrepôt de données et data lake.
- Construction de solutions de premier ordre avec des services immédiatement disponibles : IA, big data, IoT, blockchain, vision par ordinateur, et similaires.
- Intégration native avec les produits Microsoft : Office 365, Dynamics 365 et Power BI.
- Pare-feu de périmètre et intra-composants ainsi qu'outils de surveillance et d'automatisation de la sécurité.
- Services de pontage de mise en réseau générés par ordinateur (VPN, Virtual WAN et Private Link).
- Surveillance de l'infrastructure en point unique via Azure Arc.
- Solutions SIEM et SOAR natives (Azure Security Center et Azure Sentinel).
- Contrôle des identités et des accès via Azure Active Directory pour l'authentification fédérée.
- Coexistence simultanée d'environnements Azure locaux, de services et de clients avec le cloud Azure.
- Gestion en point unique d'infrastructures informatiques en pleine évolution avec Azure Resource Manager.
- Diffusion mondiale de contenu et cloud computing de périphérie.
- Gestion de sécurité consolidée pour les composants informatiques cloud et locaux.
- Divers services cloud pour l'amélioration d'applications : IA, analyse, vision par ordinateur, IoT et blockchain.
- Réseau de diffusion de contenu réparti mondialement.
- Calcul à la demande à faible latence pour une expérience utilisateur améliorée.
- Stockage de données sans serveur ajustable.
- Services CI/CD et IaC pour le développement de sites web et d'applications mobiles.
- Services de conteneurisation natifs et outils d'orchestration.
- Surveillance en point unique de l'entrepôt de données et de l'analyse – Azure Synapse Analytics.
- Utilisation du sans serveur et virtualisation de la stimulation cérébrale profonde (DBS).
- Big data.
- Construction de modèles ML ne nécessitant aucune expertise technique.
- Migration de bases de données pilotée par l'automatisation.
- Collecte et stockage de données non structurées et structurées dans Azure Synapse Analytics.
- Azure Data Lake Storage.
- Cosmos DB – structures de bases de données ajustables et disponibles dans le monde entier.
- Traitement de big data en temps réel avec Azure Stream Analytics et Azure Databricks piloté par Spark.
- Moteurs d'analyse de données open source intégrés via HDInsight (Apache Hadoop, Spark et Kafka).
- Services d'identification d'objets et d'extraction de données.
- Kits de développement logiciel (SDK) pilotés par l'équipement pour le calcul spatial.
- API de vision par ordinateur avec un large éventail de cas d'utilisation.
- Appareils IoT manipulés et connectés aux services Azure via Azure IoT Hub.
- Analyse intelligente des données IoT en direct et enregistrées dans Azure Time Series Insights.
- Matériel et logiciel pour une sécurité IoT élevée.
- Données chiffrées à la fois en transit et au repos.
- Services de sécurité SIEM natifs, de périmètre et intra-composants, et de contrôle d'accès.
- API conformes à FHIR pour l'échange de données hautement protégées.
Études de cas
Nous sommes fiers de nos services de développement logiciel Microsoft Azure de qualité supérieure. Grâce à notre expertise inégalée et à notre philosophie de travail d’excellence, nous sommes convaincus d’être votre partenaire privilégié en matière d’externalisation de logiciels. N’hésitez pas à nous contacter pour toute assistance technique concernant vos projets Azure et vos projets logiciels en général. Collaborons pour obtenir ensemble les meilleurs résultats : votre succès et votre satisfaction sont notre priorité !
Modernisation sécurisée du cloud et du DevOps pour les opérations des centres d'appels
HDWEBSOFT a aidé une entreprise technologique de centre d'appels basée aux États-Unis à moderniser une infrastructure legacy autogérée en une plateforme cloud hybride sécurisée et DevOps avec accès gouverné, livraison reproductible et observabilité centralisée.
MarketingCybersécuritéGestion de la qualitéConformité +10
Voir le cas client 
Intégration de Salesforce et des centres d'appels : soumission réussie sur AppExchange
Une solution d'intégration de centre d'appels sécurisée et de qualité professionnelle, construite avec Apex robuste et Lightning Web Components (LWC), a connecté avec succès un système de téléphonie cloud à Salesforce. Ce projet a traversé un processus rigoureux de Salesforce AppExchange Security Review, aboutissant à un produit stable et vérifié soumis à la plateforme.
TechnologieCRMGénéralDéveloppement +7
Voir le cas client 
Étude de cas sur une solution de réservation de bureaux et de chambres
Un système centralisé et convivial de réservation de salles qui a non seulement simplifié les réservations de bureaux et de salles de réunion, mais aussi optimisé l'utilisation de l'espace de travail, favorisé une prise de décision plus intelligente grâce aux analyses en temps réel et soutenu un environnement de travail plus agile et productif.
TechnologieLogiciel de productivitéPortails webBusiness intelligence +10
Voir le cas client Foire aux questions (FAQ)
Azure est une plateforme qui permet le développement rationalisé d'applications contemporaines. Vous pouvez déployer vos applications exclusivement sur Azure ou intégrer les services Azure à vos applications locales existantes. En utilisant Azure, vous pouvez créer des applications facilement évolutives, fiables et gérables.
Azure est une plateforme de cloud computing qui propose diverses solutions telles que l'infrastructure en tant que service (IaaS), la plateforme en tant que service (PaaS) et le logiciel en tant que service (SaaS). Ces solutions peuvent être utilisées pour différents services, notamment l'analyse, le calcul virtuel, le stockage, la mise en réseau et bien d'autres.
Azure permet aux entreprises de démarrer petit, de croître au fil du temps et de convertir les coûts en dépenses opérationnelles (OPEX). De plus, les ressources d'Azure sont disponibles dans le monde entier et fournissent des machines virtuelles, des applications mobiles, des applications web, et bien plus. Azure offre une solution de sécurité et de fiabilité, ce qui en fait un choix idéal pour les start-ups et les petites entreprises. Contactez un expert HDWEBSOFT pour plus d'informations.
Les entreprises peuvent tirer pleinement parti des capacités d'analyse avancée et d'automatisation grâce à l'intégration d'Azure avec les services d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML). Avec l'aide d'Azure Machine Learning, les entreprises sont habilitées à construire, former et déployer des modèles ML, ce qui leur permet d'obtenir des informations précieuses à partir de leurs données.