クライアントはLinkedInの企業アカウントを保有していましたが、連絡先の発見、レポート作成、組織内での有用なデータ共有に大きな手間がかかっていました。そこでHDWEBSOFTは、ライブ検索とデータスクレイピングを組み合わせたリアルタイムLinkedInチャットボット統合ソリューションを開発しました。このアプリケーションにより、各部門からの依頼を受け付け、企業用LinkedInアカウント経由で必要なデータを収集できるようになりました。
リアルタイムLinkedInチャットボット統合の主な機能
価値ある候補データを見つけやすくする仕組み:
- 対象を絞ったクロール: 一般的な検索ではなく、HR Data Hunterは高度な検索条件を活用し、スキル、経験、勤務地、さらにはプロフィール内の特定キーワードを基に理想的な候補者を絞り込みます。
- 多言語対応: 言語の壁を越えて採用候補の幅を広げられます。HR Data Hunterは複数言語での検索に対応し、グローバルな人材市場へのアクセスを支援します。
必要なデータをすぐに業務フローへ:
- スムーズな連携: HR Data Hunterは、既存の社内コミュニケーションチャネル、とくに企業のチャット基盤と自然に統合されます。そのため、人事チームは使い慣れたチャット環境の中でLinkedInデータを検索・照会できます。
- 直感的なチャットボット: 複雑なクエリを書く必要はありません。たとえば「ヨーロッパ在住でPython経験があり、機械学習のバックグラウンドを持つソフトウェアエンジニアを探して」と自然文で依頼するだけで、チャットボットが関連プロフィールを取得して提示します。
- オンデマンドのデータ取得: HR Data Hunterはリアルタイム性を重視しています。時間のかかるレポート作成を待つのではなく、クエリ実行を最適化して、必要な結果を迅速に返します。
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課題
- LinkedInの防御機構への対応: LinkedInから安全にデータを収集するのは簡単ではありません。検知を避けるために、スマートなプロキシ戦略と実ユーザーに近い行動の再現が必要でした。
- ほぼ即時の結果提供: 以前はレポート生成に時間がかかっていました。HR Data Hunterでは、より素早く結果を返せるようクエリ実行の最適化が求められました。
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ソリューション
- プロキシを適切かつ戦略的に活用する。
- LinkedInのCAPTCHA回避のため、実ユーザーに近い行動パターンを再現する。
- システム負荷を抑えるために、スマートなデータキャッシュを導入する。
ビジネス成果
- 小規模なアプリケーションではありますが、技術的には難易度の高い案件でした。クライアントは、複雑な手順を踏まずにLinkedIn上の連絡先を検索できるようになりました。
結論
- 本プロジェクトは、HDWEBSOFTがオフショア型のカスタムソフトウェア開発サービスを提供できることを示す事例となりました。
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