Gestión de venta directa en canales sociales: caso de estudio is a case study by HDWEBSOFT. Industry: Retail. Services provided: Development, UX Design, UI Design. Technologies used: AWS, Node.js, Cloud. Solutions: E-commerce, CRM, General. HDWEBSOFT creó proyectos de gestión de venta directa en Facebook/LINE para acelerar el crecimiento de negocios.

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Gestión de venta directa en canales sociales: caso de estudio

Con nuestras soluciones de software a medida para retailers, la gestión del negocio online en canales de difusión nunca había sido tan sencilla.

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Gestionar eficazmente las actividades de venta, especialmente las ventas a través de plataformas de live streaming, es una fuente constante de frustración para los emprendedores que trabajan con gestión de venta directa. Nuestro proyecto de desarrollo respaldado para retailers es una idea clara para los dueños de negocio. Una aplicación compatible con retailers en Facebook/LINE incluye dos funciones: chat y live. Cada función soporta una funcionalidad específica, lo que permite a los vendedores hacer seguimiento de pedidos y solicitudes de los clientes.

  • Chat Commerce: ayuda simultáneamente a los retailers a gestionar e interactuar con clientes en plataformas de redes sociales (Facebook Messenger, LINE Chat).
  • Live-Stream Commerce: ayuda a los vendedores a generar pedidos automáticamente a partir de comentarios de usuarios de Facebook que ven el live stream.

Funciones

  • Chat Commerce
    • Se conecta a las cuentas de redes sociales del retailer que la empresa quiere gestionar.
    • Sincroniza datos desde los canales de difusión hacia la aplicación.
    • Habilita la mensajería para mejorar la comunicación directa entre vendedores y compradores en canales de redes sociales.
  • Live-Stream Commerce
    • Conecta las cuentas de redes sociales de los vendedores con la aplicación.
    • Sincroniza datos de transmisiones en vivo desde los más antiguos hasta los más recientes.
    • Mantiene un seguimiento detallado de los comentarios en un canal de live stream.
    • Evalúa comentarios, selecciona los que cumplen las reglas y luego genera pedidos automáticamente.
    • Envía automáticamente el mensaje de detalle del pedido a los clientes por Facebook Messenger si el pedido se realiza correctamente. De hecho, el mensaje automatizado incluye un enlace temporal donde los compradores pueden revisar los detalles de envío y confirmar los pedidos.
    • Gestiona tipos, colores y cantidades de productos en un canal de live stream.

En general, este proyecto de desarrollo respaldado para retailers es una valiosa aplicación de gestión de ventas para que los emprendedores mejoren su negocio online en Facebook/LINE.

Desafíos

  • Criterios de despliegue en diversos entornos.
  • Desarrollo de aplicaciones en tiempo real para mensajes directos.
  • Número limitado de conversaciones de Facebook y llamadas a la API.
  • Falta de soporte de la API de Facebook para rastrear comentarios en tiempo real en un canal de live streaming.
  • Seguimiento de una gran cantidad de comentarios para detectar pedidos válidos.

Soluciones

  • La tecnología de cloud computing y Gitlab CI/CD se usan para automatizar procesos de despliegue.
  • Uso de webhooks para recibir mensajes de redes sociales y AWS WebSocket para la entrega de mensajes en tiempo real.
  • Activación periódica de AWS Lambda mediante CloudWatch para sincronizar datos de un live stream.
  • Uso de la cola AWS SQS para crear pedidos según qué comentarios llegan primero o después.
  • Uso de AWS SQS para crear una cola que ordene comentarios desde el primero hasta el último.

Resultados de negocio

Gracias a nuestro proyecto de desarrollo respaldado para retailers, los dueños de negocio ahora pueden gestionar fácilmente su negocio online, especialmente en canales de difusión como Facebook y LINE. En concreto, pueden vender y comunicarse con clientes en una sola aplicación. En pocas palabras, ya no necesitan alternar entre aplicaciones para completar un pedido.

Esta aplicación ahorra tiempo y dinero a los retailers, ya que genera pedidos automáticamente a partir de comentarios con el formato correcto en un live stream.

Además, también ayuda a los retailers a mantener un excelente seguimiento de los tipos, cantidades e incluso características de productos en cada transmisión en vivo.

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