การจัดการการขายตรงบนช่องสังคม: กรณีศึกษา

วิธีการจัดการกิจกรรมการขายอย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะการขายผ่านแพลตฟอร์มไลฟ์สตรีม มักเป็นแหล่งความหงุดหงิดอย่างต่อเนื่องสำหรับผู้ประกอบการที่มีการจัดการการขายตรง โครงการพัฒนาที่สนับสนุนผู้ค้าปลีก ของเราเป็นแสงสว่างในใจของเจ้าของธุรกิจ แอปพลิเคชันที่สนับสนุนผู้ค้าปลีกบน Facebook/LINE ประกอบด้วยสองฟีเจอร์: แชทและไลฟ์ แต่ละฟีเจอร์รองรับฟังก์ชันการทำงานเฉพาะ ช่วยให้ผู้ขายสามารถติดตามคำสั่งซื้อและคำขอของลูกค้าได้

• Chat Commerce: ช่วยให้ผู้ค้าปลีกจัดการและโต้ตอบกับลูกค้าบนแพลตฟอร์มสื่อสังคม (Facebook Messenger, LINE Chat) ได้อย่างพร้อมเพรียงกัน
• Live-Stream Commerce: ช่วยให้ผู้ขายสร้างคำสั่งซื้อโดยอัตโนมัติจากความคิดเห็นของผู้ใช้ Facebook ที่รับชมไลฟ์สตรีม

ฟีเจอร์

• Chat Commerce
  • เชื่อมต่อกับบัญชีสื่อสังคมของผู้ค้าปลีก ซึ่งธุรกิจนั้นต้องการจัดการ
  • ซิงค์ข้อมูลจากช่องสื่อกระจายเสียงไปยังแอปพลิเคชัน
  • เปิดใช้งานความสามารถในการส่งข้อความเพื่อการสื่อสารที่ดีขึ้นระหว่างผู้ขายและผู้ซื้อโดยตรงบนช่องสื่อสังคม
• Live-Stream Commerce
  • เชื่อมต่อบัญชีสื่อสังคมของผู้ขายเข้ากับแอปพลิเคชัน
  • ซิงค์ข้อมูลจากเก่าที่สุดไปใหม่ล่าสุดจากการถ่ายทอดสด
  • ติดตามความคิดเห็นในช่องไลฟ์สตรีมได้อย่างยอดเยี่ยม
  • ประเมินความคิดเห็น เลือกความคิดเห็นที่เป็นไปตามกฎ แล้วสร้างคำสั่งซื้อโดยอัตโนมัติ
  • ส่งข้อความรายละเอียดคำสั่งซื้อให้ลูกค้าโดยอัตโนมัติผ่าน Facebook messenger หากคำสั่งซื้อสำเร็จ (ข้อความอัตโนมัติประกอบด้วยลิงก์ชั่วคราวที่ผู้ซื้อสามารถตรวจสอบรายละเอียดการจัดส่งและยืนยันคำสั่งซื้อได้)
  • จัดการประเภท สี และจำนวนผลิตภัณฑ์ในช่องไลฟ์สตรีม

โดยรวมแล้ว โครงการพัฒนาที่สนับสนุนผู้ค้าปลีก นี้เป็น แอปพลิเคชันจัดการการขาย ที่มีคุณค่าสำหรับผู้ประกอบการในการเพิ่มประสิทธิภาพ ธุรกิจออนไลน์ บน Facebook/LINE

ความท้าทาย

• เกณฑ์การปรับใช้บนสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย
• การพัฒนาแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์สำหรับข้อความโดยตรง
• จำนวนการสนทนาที่จำกัดจาก Facebook และการเรียก API
• มีการขาดการสนับสนุนจาก Facebook API สำหรับการติดตามความคิดเห็นแบบเรียลไทม์บนช่องไลฟ์สตรีม
• การติดตามความคิดเห็นจำนวนมากเพื่อตรวจจับคำสั่งซื้อที่ถูกต้อง

แนวทางแก้ไข

• ใช้ เทคโนโลยีคลาวด์คอมพิวติ้ง และ Gitlab CI/CD เพื่อทำให้กระบวนการปรับใช้เป็นอัตโนมัติ
• ใช้ webhook เพื่อรับข้อความสื่อสังคมและ AWS WebSocket สำหรับการส่งมอบข้อความแบบเรียลไทม์
• เปิดใช้งาน AWS Lambda เป็นระยะโดย cloud watch เพื่อซิงค์ข้อมูลจากไลฟ์สตรีม
• ใช้คิว AWS SQS เพื่อสร้างคำสั่งซื้อสำหรับความคิดเห็นที่มาก่อนหรือหลัง
• ใช้ AWS SQS เพื่อสร้างคิวสำหรับจัดเรียงความคิดเห็นตามลำดับจากเก่าที่สุดไปใหม่ล่าสุด

ผลลัพธ์ทางธุรกิจ

ด้วย โครงการพัฒนาที่สนับสนุนผู้ค้าปลีก ของเรา เจ้าของธุรกิจสามารถจัดการธุรกิจออนไลน์ได้อย่างง่ายดาย โดยเฉพาะบนช่องสื่อกระจายเสียงเช่น Facebook และแอป LINE โดยเฉพาะอย่างยิ่ง พวกเขาสามารถขายและสื่อสารกับลูกค้าบนแอปพลิเคชันเดียว กล่าวอีกนัยหนึ่ง ไม่จำเป็นต้องสลับไปมาระหว่างแอปพลิเคชันเพื่อทำคำสั่งซื้อให้เสร็จสมบูรณ์อีกต่อไป

แอปพลิเคชันนี้ประหยัดเวลาและเงินของผู้ค้าปลีกเนื่องจากสร้างคำสั่งซื้อโดยอัตโนมัติจากความคิดเห็นที่มีรูปแบบที่ถูกต้องบนไลฟ์สตรีม

นอกจากนี้ ยังช่วยให้ผู้ค้าปลีกติดตามประเภทผลิตภัณฑ์ จำนวน และแม้กระทั่งคุณลักษณะบนการถ่ายทอดสดแต่ละครั้งได้อย่างยอดเยี่ยม