AI hội thoại & Chatbot
Nhận diện ý định, quản lý hội thoại và hiểu ngữ cảnh cho trợ lý hỗ trợ khách hàng, helpdesk nội bộ và bot đánh giá khách hàng tiềm năng — trên web, mobile và các kênh nhắn tin.
Phát triển NLP · Dịch vụ AI
Xây dựng ứng dụng NLP cho tìm kiếm, hội thoại và xử lý tài liệu thông minh trong các quy trình kinh doanh. HDWEBSOFT giúp đội ngũ biến văn bản phi cấu trúc — email, phiếu hỗ trợ, hợp đồng, đánh giá, bản ghi âm — thành thông tin có cấu trúc, thúc đẩy quyết định nhanh hơn và trải nghiệm khách hàng tốt hơn.
NLP tại HDWEBSOFT
Phát triển xử lý ngôn ngữ tự nhiên tại HDWEBSOFT là xây dựng phần mềm có khả năng đọc, hiểu và hành động dựa trên ngôn ngữ con người — ở quy mô lớn và trong môi trường production thực tế. Chúng tôi kết hợp các kỹ thuật NLP truyền thống (tokenization, NER, phân loại, embeddings) với các mô hình transformer hiện đại và LLM để triển khai các ứng dụng như AI hội thoại, tìm kiếm ngữ nghĩa, xử lý tài liệu thông minh, tóm tắt, dịch thuật và phân tích cảm xúc. Mục tiêu luôn là kết quả kinh doanh: xử lý nhanh hơn, giảm chi phí vận hành, nâng cao trải nghiệm khách hàng.
NLP là một phần trong dịch vụ phát triển AI tổng thể của chúng tôi, bên cạnh machine learning và computer vision.
Trợ lý ứng dụng NLP phân loại phiếu hỗ trợ đến, tự động xử lý câu hỏi lặp lại và chuyển tiếp trường hợp phức tạp đến đúng nhân viên với đầy đủ bối cảnh đã thu thập.
Trích xuất điều khoản, các bên, nghĩa vụ, ngày tháng và tín hiệu rủi ro từ hợp đồng, chính sách và hồ sơ pháp lý — nhanh hơn nhiều so với xem xét thủ công.
Cấu trúc hóa ghi chú lâm sàng, tóm tắt hồ sơ bệnh nhân và tìm kiếm bằng chứng từ tài liệu y tế — với các biện pháp bảo vệ PHI và độ chính xác lâm sàng.
Từ xử lý tài liệu KYC đến tóm tắt cuộc họp thu nhập và phân tích khiếu nại, NLP giảm công việc thủ công trong khi tăng cường tuân thủ.
Giúp người mua tìm đúng sản phẩm nhanh hơn và biến đánh giá phi cấu trúc thành insight cho sản phẩm, merchandising và trải nghiệm khách hàng.
Bộ công nghệ NLP của chúng tôi kết hợp các framework mã nguồn mở đã được kiểm chứng, LLM hiện đại và dịch vụ cloud — được lựa chọn theo từng use case dựa trên độ chính xác, độ trễ, chi phí và yêu cầu lưu trú dữ liệu.