마이크로소프트 Azure 소프트웨어 개발 서비스

Microsoft Azure 소프트웨어 개발 서비스가 제공하는 이점은 무엇일까요?

클라우드 플랫폼 중에서 [Azure](https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft_AzureAzure는 강력하고 기능이 풍부한 멀티 클라우드 앱 구축을 지원하는 고유한 기능으로 두각을 나타냅니다. 수년간 Microsoft Azure 소프트웨어 개발 서비스 제공업체로서 쌓아온 경험을 바탕으로 Azure 마이그레이션이 다음과 같은 이점을 제공한다는 것을 확인했습니다.

데이터센터 부지 및 인프라 비용이 크게 절감됩니다.

최우선 순위 작업을 위한 간편한 인프라 관리.

온라인 B2C 판매를 통해 규모와 수익을 증대시켰습니다.

비즈니스 관련 작업의 확장성과 운영 효율성이 향상되었습니다.

효율적인 개발 프레임워크와 통합 가능한 네이티브 서비스를 통해 빠른 시장 출시가 가능합니다.

재난 복구 노력이 약화되었습니다.

모든 비즈니스를 위한 클라우드 플랫폼

현재 시장에서 두 번째로 큰 클라우드 제공업체인 마이크로소프트가 개발한 마이크로소프트 Azure 클라우드는 풍부한 PaaS 기능과 통합 가능한 SaaS 제품을 제공하여 다음과 같은 분야에서 생산성을 높입니다.

SaaS 스타트업

Azure 서비스의 복리 효과 덕분에 제품 출시 기간을 단축할 수 있습니다.

중소기업

Azure의 PaaS 서비스를 통해 자동 마이그레이션 및 인프라 구축을 경험해 보세요.

사내에서 마이크로소프트 제품을 사용하는 기업

기존 IT 인프라를 Azure로 마이그레이션하여 이점을 누리고 있습니다.

Microsoft Azure의 주요 서비스

Microsoft가 관리하는 서비스 센터를 통해 Azure 클라우드 기술로 구현되는 세계 최고 수준의 고급 애플리케이션 관리를 경험할 수 있습니다. 이 다재다능한 클라우드는 서비스형 소프트웨어(SaaS)를 제공하여 결코 여러분을 실망시키지 않을 것입니다.https://en.wikipedia.org/wiki/Software_as_a_service)), 서비스형 플랫폼(PaaS) 및 서비스형 인프라([IaaS](https://en.wikipedia.org/wiki/Infrastructure_as_a_service또한 Microsoft 고유 시스템뿐만 아니라 타사 시스템의 다양한 프로그래밍 언어, 도구 및 프레임워크를 지원합니다.

Azure Functions — Server-free event-triggered and request-based computing at any required size with declarative access to Azure and third-party services.
Azure CycleCloud — Vigorously-scaled computing, networking and caching environment for high-speed data processing.
Virtual Machine Scale Sets — Internal management of automatically scaled and actively balanced virtual machines for huge workloads and big data.
Azure VMware Solution — VMware-compatible service for migration and control of your series of VMs at any required size.

Container Instances — Managing adjustable isolated containers (ACIs) in Azure's server-free environment.
Azure Kubernetes Service — An indigenous Kubernetes arrangement tool integrable with various Microsoft Azure Software Development Services.
Azure Red Hat OpenShift — Operating OpenShift container groups in Azure environment monitored by Microsoft and Red Hat.
Azure Service Fabric — Cross-platform service to configure and control containers with on-demand adjustability.

Azure SQL Database — Developing scalable relational databases.
Azure Cosmos DB — Swift clustered NoSQL database with multi-version sub-DBs engineered in each cluster for horizontal scalability.
Azure Cache for Redis — Supervision of allocated Redis server instances producing low latencies through caching.
Azure Database for MySQL/PostgreSQL/MariaDB — Data virtualization services to carry out scalable databases.
Azure Database Migration Service — DB migration wizard for automatic transfer of workloads.

Blob Storage — Scalable data control service allowing high-throughput handling of unorganized data for big data applications.
Azure Data Lake Storage — Safe data lake control platform constructed around Blob storage and incorporated with analytics frameworks.
Azure Disk Storage — Depository for Azure VMs with an array of choices for SSDs and HDDs.
Azure Files — File share management service aiding the SMB protocol in compatibility with Windows, Linux and macOS.
Azure HPC Cache — Caching of on-premises and cloud data for high-yielding computing tasks.
Azure Backup — Snapshot recovery/backup tool allowing encryption and elongated data retention time.

Virtual Network — Environment guaranteeing safe and disruption-free communication among your on-premises and Azure-hosted resources.
Load Balancer — Ultimate allocation of inward traffic loads conforming with the specified rules and backend instance performance.
Azure DNS — Readily available domain hosting guaranteeing speedy DNS queries.
Azure ExpressRoute — Broadband connection to services of Azure cloud avoiding the public internet.
Content Delivery Network — Global network of edge servers to cache and allocate content at the minimal latencies.
Azure Active Directory — Identity and access monitoring tool for Microsoft products and applications operating in Azure.
Azure Firewall — Monitoring security discipline and traffic filtering across your whole virtual network.
Azure DDoS Protection — DDoS management and mitigation tool that studies traffic fluctuations to adjust security policies.
Web Application Firewall — Firewall service with internal protection of web applications to block malpractices such as SQL injections, cross-site scripting, and the like.

API Management — Internal management of all APIs within hybrid and multi-cloud infrastructures.
Service Bus — Message intermediary allowing various protocols for async communication among apps and services.
Event Grid — HTTP-event routing tool for server-free apps and microservices.
Azure API for FHIR — Health data control service supporting management of protected health data with FHIR compliance.

Azure Pipelines — CI/CD control tool for automatic developing, testing and deployment of code to containers, virtual machines and Azure Services.
Azure DevTest Labs — Building and testing environments self-controlled by programmers within specified quotas and policies.
Azure Repos — Limitless Git repositories with centralized CI/CD set and push-pull policy management.
Azure Boards — Project management environment for outlining and monitoring development workflows integrable with multiple third-party upgrades.
Azure Test Plans — Quality assurance solution aiding the creation and trace testing situations as well as the collecting and processing of user feedback.
Azure Artifacts — Package monitoring tool allowing multiple types and sources of package feed in your CI/CD pipelines.

Azure Synapse Analytics — Handling live and aggregated data (big data included) at lightning speeds.
Embedded Power BI — Adjustable analytics solutions fixed in Azure-hosted applications at a static price.
HDInsight — Operating open-source analytics solutions such as Apache Hadoop, Spark, and Kafka in Azure.
Data Lake Analytics — On-demand big data examination with appropriate tools to advance reserved computing nodes.
Azure Stream Analytics — Actual time data analytics for disruption-free streams of cloud and edge data.
Azure Databricks — Apache Spark-driven analytics of high scalability for data both at rest and in transit.
Data Factory — No-code developing hybrid ETL/ELT pipelines.

Azure Machine Learning — Drag-and-drop building mechanism, deployment and control of ML models.
Text Analytics — Provision of statistically extracted insights and sentiments from structureless texts.
Azure Cognitive Services — AI APIs, templates and domain-specific situations for AI viable on-premises and in the cloud.
Azure Bot Service — No-code generation of AI bots and computer-generated assistants incorporated into diverse communication channels.
Bing AI Services — AI-driven search capacity with the Bing search engine.
Language Understanding — ML-driven recognition of human speech for machine-human communication.
Computer Vision — Engine for visual data processing.
Custom Vision — Computer vision models with templates scalable for specific domains and situations.

Azure IoT Central — Mighty IoT platform allowing convenient management of an IoT ecosystem.
Azure IoT Solution Accelerators — IoT assistant service assisting in constructing IoT networks based on instant domain-specific scenarios.
Azure IoT Hub — Organizing highly-secured communication between IoT devices and apps.
Azure Digital Twins — Context-oriented prototyping of adjustable IoT spaces and operations for PoC purposes.
Azure Time Series Insights — Actual time handling and visualization of IoT data.
Azure Sphere — Hardware and software IoT solutions for well-protected communication of multiple devices.

Microsoft Azure의 일반적인 사용 사례

아래에 설명된 Microsoft Azure의 활용 사례를 살펴보면 Azure의 다재다능함과 최고의 클라우드 서비스로 자리매김하는 이유를 더 잘 이해할 수 있습니다.

Semi-automatic data migration and hosting of legacy apps.
Cloud-based app platform.
Data warehouse and data lake.
Constructing top-notch solutions with readily available services: AI, big data, IoT, blockchain, computer vision, and the like.
Native integration with Microsoft products: Office 365, Dynamics 365, and Power BI.
Both perimeter and intra-component firewalls and tools for monitoring and security automation.

사례 연구

저희는 탁월한 Microsoft Azure 소프트웨어 개발 서비스에 자부심을 가지고 있습니다. 최고의 전문성과 최상의 업무 철학을 바탕으로, 귀사의 최고의 [아웃소싱 소프트웨어 파트너]가 될 수 있다고 확신합니다./services/software-outsourcing-services특히 Azure 프로젝트는 물론 모든 소프트웨어 프로젝트에서 기술 지원이 필요할 때 언제든지 문의해 주세요. 최고의 결과를 함께 만들어 나가도록 협력하겠습니다. 고객님의 성공과 만족이 저희의 최우선 목표입니다!

Salesforce와 콜센터 통합 - AppExchange 제출 성공

A secure, enterprise-grade call-center integration solution, built with robust Apex and Lightning Web Components (LWC), successfully connected a leading cloud telephony system to Salesforce. This project went through a stringent process of Salesforce AppExchange Security Review, culminating in a stable, verified product submitted to the platform.

DevelopmentIntegrationTechnologyCRM +7

사례 연구 보기

책상 및 회의실 예약 솔루션 사례 연구

A centralized, user-friendly room booking system that not only simplified desk and meeting room reservations but also optimized workspace utilization, empowered smarter decision-making through real-time analytics, and ultimately supported a more agile, productive working environment.

Web PortalsBusiness IntelligenceDevelopmentIntegration +10

사례 연구 보기

디지털 마켓플레이스를 위한 AI 챗봇 통합: 사례 연구

HDWEBSOFT integrated an AI chatbot into a digital marketplace app to deliver real-time recommendations and automated marketing assets for creators.

DevelopmentIntegrationRetailChatbots & Assistants +6

사례 연구 보기

금융 및 커머스

헬스케어 및 규정 준수

교육 및 경험

물류 및 모빌리티

자원 및 인프라

비즈니스에 맞는 분야를 찾고 계신가요?

적합한 기술 스택 선택이 필요하신가요?

팀 구성하기

아웃소싱 제공

파트너십

개발자 채용

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주요 성과

학습

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소프트웨어 개발 아웃소싱 가이드

회사

지역

국가

ISO 인증 소프트웨어 개발 파트너

Microsoft Azure 소프트웨어 개발 서비스

Microsoft Azure 소프트웨어 개발 서비스가 제공하는 이점은 무엇일까요?

모든 비즈니스를 위한 클라우드 플랫폼

SaaS 스타트업

중소기업

사내에서 마이크로소프트 제품을 사용하는 기업

Microsoft Azure의 주요 서비스

Cloud Computing

Containerization

Databases

Data Storage

Networking & Security

Implementation of Web and Mobile Applications

Integrations

DevOps Tools

Data Processing and Analytics

AI & Machine Learning

Internet of Things (IoTs)

Blockchain

Microsoft Azure의 일반적인 사용 사례

Enterprise Cloud

Enterprise Multi-cloud

Hybrid Enterprise Cloud

SaaS, XaaS Applications

Data Warehouse (DWH) and Data Analytics

Big Data

Computer Vision and Mixed Reality

IoT

HIPAA-compliant Cloud

사례 연구

자주 묻는 질문(FAQ)

What is Azure software development?

What is Microsoft Azure used for?

Can small businesses benefit from Microsoft Azure?

How can Azure help in business?