Microsoft Azure Softwareentwicklungsdienste

Aus Vietnam bieten wir Microsoft Azure Softwareentwicklungsdienste an, damit Sie alles nutzen können, was diese vielseitige Cloud zu bieten hat. Die Azure-Cloud umfasst mehr als 200 Produkte und Cloud-Dienste, die Ihnen helfen, brandneue Lösungen zu entwickeln, um heutige Herausforderungen zu meistern und eine vielversprechende Zukunft zu gestalten.

In Zahlen ausgedrückt

14+
Jahre Erfahrung
250+
hauseigene Ingenieure
750+
Erfolgreiche Projekte
45+
Aktive Kunden
ISO 9001:2015 ZertifiziertISO 9001:2015 ZertifiziertISO/IEC 27001:2022 ZertifiziertISO/IEC 27001:2022 Zertifiziert

Was Microsoft Azure Softwareentwicklungsdienste Ihnen bieten können

Unter den Cloud-Plattformen ist Azure zeichnet sich durch einzigartige Funktionen aus, die die Entwicklung robuster und funktionsreicher Multi-Cloud-Anwendungen unterstützen. Dank unserer langjährigen Erfahrung als führender Anbieter von Microsoft Azure Softwareentwicklung-Dienstleistungen wissen wir, dass die Migration zu Azure folgende Vorteile bietet:

Deutliche Kostenreduzierung für Rechenzentrumsfläche und -infrastruktur.
Müheloses Infrastrukturmanagement für hochpriorisierte Aufgaben.
Steigerung von Umfang und Gewinn durch Online-B2C-Verkäufe.
Verbesserte Skalierbarkeit und Durchführung geschäftsbezogener Aufgaben.
Schnelle Markteinführung dank effektiver Entwicklungsframeworks und integrierbarer nativer Dienste.
Verminderte Bemühungen zur Katastrophenbewältigung.
Microsoft Azure Softwareentwicklungsdienste – Hauptbild

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Cloud-Plattform für alle Unternehmen

Die Microsoft Azure Cloud, entwickelt vom zweitgrößten Cloud-Anbieter (Microsoft) auf dem Markt, bietet umfangreiche PaaS-Funktionen und integrierbare SaaS-Produkte, die sich für folgende Anwendungsbereiche eignen:

SaaS-Startups

SaaS-Startups

Schnellere Markteinführung dank der Kombinierbarkeit der Azure-Dienste.

Kleine und mittlere Unternehmen

Kleine und mittlere Unternehmen

Profitieren Sie von automatischer Migration und Infrastrukturerstellung mit den PaaS-Diensten von Azure.

Unternehmen mit hauseigenen Microsoft-Produkten

Unternehmen, die Microsoft-Produkte im eigenen Haus verwenden

Sie profitieren von der Migration ihrer IT-Infrastrukturen per Lift-and-Shift zu Azure.

Wir bieten professionelle Dienstleistungen über die Azure-Cloud an. Kontaktieren Sie uns für weitere Informationen.

Über von Microsoft betriebene Servicezentren profitieren Sie von erstklassigem und fortschrittlichem Anwendungsmanagement, das die Azure-Cloud-Technologie ermöglicht. Diese vielseitige Cloud wird Sie nicht enttäuschen, denn sie bietet Software as a Service (SaaS), Plattform als Dienstleistung (PaaS) und Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS) und unterstützt außerdem verschiedene Programmiersprachen, Tools und Frameworks sowohl von Microsoft als auch von Drittanbietern.

  • Azure Functions — Serverloses ereignisgesteuertes und anforderungsbasiertes Computing in jeder gewünschten Größe mit deklarativem Zugriff auf Azure- und Drittanbieterdienste.
  • Azure CycleCloud — Dynamisch skalierte Computing-, Netzwerk- und Caching-Umgebung für Hochgeschwindigkeitsdatenverarbeitung.
  • Virtual Machine Scale Sets — Interne Verwaltung automatisch skalierter und aktiv ausbalancierter virtueller Maschinen für riesige Arbeitslasten und Big Data.
  • Azure VMware Solution — VMware-kompatibler Dienst für Migration und Steuerung Ihrer VM-Reihe in jeder gewünschten Größe.

  • Container Instances — Verwaltung anpassbarer isolierter Container (ACIs) in der serverlosen Azure-Umgebung.
  • Azure Kubernetes Service — Ein originales Kubernetes-Anordnungstool, integrierbar mit verschiedenen Microsoft Azure Softwareentwicklungsdiensten.
  • Azure Red Hat OpenShift — Betrieb von OpenShift-Containergruppen in der Azure-Umgebung, überwacht von Microsoft und Red Hat.
  • Azure Service Fabric — Plattformübergreifender Dienst zur Konfiguration und Steuerung von Containern mit bedarfsgerechter Anpassbarkeit.

  • Azure SQL Database — Entwicklung skalierbarer relationaler Datenbanken.
  • Azure Cosmos DB — Schnelle geclusterte NoSQL-Datenbank mit mehrstufigen Sub-Datenbanken in jedem Cluster für horizontale Skalierbarkeit.
  • Azure Cache for Redis — Überwachung zugewiesener Redis-Serverinstanzen, die durch Caching niedrige Latenzen erzeugen.
  • Azure Database for MySQL/PostgreSQL/MariaDB — Datenvirtualisierungsdienste zur Erstellung skalierbarer Datenbanken.
  • Azure Database Migration Service — DB-Migrationsassistent für automatische Übertragung von Arbeitslasten.

  • Blob Storage — Skalierbarer Datensteuerungsdienst, der High-Throughput-Verarbeitung unstrukturierter Daten für Big-Data-Anwendungen ermöglicht.
  • Azure Data Lake Storage — Sichere Data-Lake-Steuerungsplattform, die auf Blob Storage basiert und in Analyse-Frameworks integriert ist.
  • Azure Disk Storage — Speicher für Azure-VMs mit einer Auswahl an SSDs und HDDs.
  • Azure Files — Dateifreigabe-Verwaltungsdienst, der das SMB-Protokoll in Kompatibilität mit Windows, Linux und macOS unterstützt.
  • Azure HPC Cache — Caching von lokalen und Cloud-Daten für rechenintensive Aufgaben.
  • Azure Backup — Snapshot-Wiederherstellungs-/Backup-Tool mit Verschlüsselung und verlängerter Datenaufbewahrungszeit.

  • Virtual Network — Umgebung, die sichere und störungsfreie Kommunikation zwischen Ihren lokalen und in Azure gehosteten Ressourcen gewährleistet.
  • Load Balancer — Optimale Verteilung eingehender Verkehrslasten gemäß den festgelegten Regeln und der Leistung der Backend-Instanzen.
  • Azure DNS — Sofort verfügbares Domain-Hosting, das schnelle DNS-Abfragen garantiert.
  • Azure ExpressRoute — Breitbandverbindung zu Diensten der Azure-Cloud unter Umgeung des öffentlichen Internets.
  • Content Delivery Network — Globales Netzwerk aus Edge-Servern zum Caching und Verteilen von Inhalten mit minimalen Latenzen.
  • Azure Active Directory — Identitäts- und Zugriffsüberwachungstool für Microsoft-Produkte und in Azure betriebene Anwendungen.
  • Azure Firewall — Überwachung der Sicherheitsdisziplin und Datenverkehrsfilterung über Ihr gesamtes virtuelles Netzwerk.
  • Azure DDoS Protection — DDoS-Verwaltungs- und Mitigationstool, das Verkehrsschwankungen analysiert, um Sicherheitsrichtlinien anzupassen.
  • Web Application Firewall — Firewall-Dienst mit internem Schutz von Webanwendungen zur Abwehr böswilliger Praktiken wie SQL-Injections, Cross-Site-Scripting und Ähnlichem.

  • App Service — Vollzyklische Entwicklung von Webanwendungen und mobilen Backends mit integrierten SDKs, Containerisierung und Anordnungsfunktionen.
  • Visual Studio App Center — Eigenständige Entwicklungsumgebung für mobile (Android und iOS) und Desktop-Anwendungen (macOS und Windows).
  • Azure Maps — Geodienste und SDKs für geografiebezogene Kontexte in Apps.

  • API Management — Interne Verwaltung aller APIs innerhalb hybrider und Multi-Cloud-Infrastrukturen.
  • Service Bus — Nachrichtenvermittler, der verschiedene Protokolle für asynchrone Kommunikation zwischen Apps und Diensten ermöglicht.
  • Event Grid — HTTP-Ereignis-Routing-Tool für serverlose Apps und Microservices.
  • Azure API for FHIR — Gesundheitsdaten-Steuerungsdienst zur Verwaltung geschützter Gesundheitsdaten mit FHIR-Konformität.

  • Azure Pipelines — CI/CD-Steuerungstool für automatische Entwicklung, Tests und Bereitstellung von Code in Containern, virtuellen Maschinen und Azure-Diensten.
  • Azure DevTest Labs — Build- und Testumgebungen, die von Programmierern innerhalb festgelegter Kontingente und Richtlinien selbst gesteuert werden.
  • Azure Repos — Unbegrenzte Git-Repositorys mit zentralisiertem CI/CD-Set und Push-Pull-Richtlinienverwaltung.
  • Azure Boards — Projektmanagement-Umgebung zum Entwerfen und Überwachen von Entwicklungsworkflows, integrierbar mit zahlreichen Drittanbieter-Erweiterungen.
  • Azure Test Plans — Qualitätssicherungslösung, die die Erstellung und Nachverfolgung von Testszenarien sowie das Sammeln und Verarbeiten von Nutzerfeedback unterstützt.
  • Azure Artifacts — Paketüberwachungstool, das mehrere Arten und Quellen von Paket-Feeds in Ihren CI/CD-Pipelines ermöglicht.

  • Azure Synapse Analytics — Verarbeitung von Live- und aggregierten Daten (einschließlich Big Data) in Blitzgeschwindigkeit.
  • Embedded Power BI — Anpassbare Analytelösungen, die in Azure-gehostete Anwendungen zu einem festen Preis eingebettet werden.
  • HDInsight — Betrieb von Open-Source-Analytelösungen wie Apache Hadoop, Spark und Kafka in Azure.
  • Data Lake Analytics — Bedarfsgesteuerte Big-Data-Analyse mit geeigneten Tools zur Bereitstellung reservierter Rechenknoten.
  • Azure Stream Analytics — Echtzeit-Datenanalyse für störungsfreie Datenströme aus Cloud- und Edge-Daten.
  • Azure Databricks — Apache Spark-gesteuerte Analyse mit hoher Skalierbarkeit für ruhende und übertragene Daten.
  • Data Factory — No-Code-Entwicklung hybrider ETL/ELT-Pipelines.

  • Azure Machine Learning — Drag-and-drop-Baumechanismus, Bereitstellung und Steuerung von ML-Modellen.
  • Text Analytics — Bereitstellung statistisch gewonnener Erkenntnisse und Stimmungen aus unstrukturierten Texten.
  • Azure Cognitive Services — KI-APIs, Vorlagen und domänenspezifische Szenarien für KI vor Ort und in der Cloud.
  • Azure Bot Service — No-Code-Erzeugung von KI-Bots und computergenerierten Assistenten, integriert in verschiedene Kommunikationskanäle.
  • Bing AI Services — KI-gesteuerte Suchfunktion mit der Bing-Suchmaschine.
  • Language Understanding — ML-gesteuerte Erkennung menschlicher Sprache für Mensch-Maschine-Kommunikation.
  • Computer Vision — Engine für visuelle Datenverarbeitung.
  • Custom Vision — Computer-Vision-Modelle mit Vorlagen, die für spezifische Domänen und Szenarien skalierbar sind.

  • Azure IoT Central — Leistungsstarke IoT-Plattform, die eine bequeme Verwaltung eines IoT-Ökosystems ermöglicht.
  • Azure IoT Solution Accelerators — IoT-Assistenzdienst, der beim Aufbau von IoT-Netzwerken basierend auf sofortigen domänenspezifischen Szenarien hilft.
  • Azure IoT Hub — Organisation hochsicherer Kommunikation zwischen IoT-Geräten und Apps.
  • Azure Digital Twins — Kontextorientierte Prototyping anpassbarer IoT-Räume und -Vorgänge für PoC-Zwecke.
  • Azure Time Series Insights — Echtzeit-Verarbeitung und Visualisierung von IoT-Daten.
  • Azure Sphere — Hardware- und Software-IoT-Lösungen für gut geschützte Kommunikation mehrerer Geräte.

  • Azure Blockchain Service — Codefreie Erzeugung skalierbarer Blockchain-Infrastrukturen.
  • Azure Blockchain Workbench — Anwendungs-Prototyping von Blockchain.

Möchten Sie von uns kostenlose Angebote und Beratung für Ihre Azure-Projekte erhalten? Hinterlassen Sie uns einfach Ihre Informationen.

Häufige Anwendungsfälle für Microsoft Azure

Informieren Sie sich über die Einsatzmöglichkeiten von Microsoft Azure, wie unten beschrieben, um seine Vielseitigkeit und die Gründe für seine wachsende Beliebtheit als bevorzugte Cloud-Lösung besser zu verstehen.

  • Halbautomatische Datenmigration und Hosting von Legacy-Anwendungen.
  • Cloud-basierte App-Plattform.
  • Data Warehouse und Data Lake.
  • Erstellung erstklassiger Lösungen mit sofort verfügbaren Diensten: KI, Big Data, IoT, Blockchain, Computer Vision und Ähnliches.
  • Native Integration mit Microsoft-Produkten: Office 365, Dynamics 365 und Power BI.
  • Sowohl Perimeter- als auch interne Komponenten-Firewalls sowie Tools für Überwachung und Sicherheitsautomatisierung.

  • Computergenerierte Netzwerk-Verbindungsdienste (VPN, Virtual WAN und Private Link).
  • Single-Point-Infrastrukturüberwachung über Azure Arc.
  • Native SIEM- und SOAR-Lösungen (Azure Security Center und Azure Sentinel).
  • Identitäts- und Zugriffskontrolle über Azure Active Directory für föderierte Authentifizierung.

  • Gleichzeitiges Auftreten von lokalen Azure-Umgebungen, Diensten und Kunden mit der Azure-Cloud.
  • Single-Point-Verwaltung weitreichend entwickelter IT-Infrastrukturen mit Azure Resource Manager.
  • Globale Inhaltsbereitstellung und Edge-Cloud-Computing.
  • Konsolidiertes Sicherheitsmanagement für Cloud- und lokale IT-Komponenten.

  • Verschiedene Cloud-Dienste zur App-Verbesserung: KI, Analytik, Computer Vision, IoT und Blockchain.
  • Weltweit verteiltes Content Delivery Network.
  • Bedarfsgesteuertes Computing mit niedriger Latenz für verbesserte Endnutzererfahrung.
  • Anpassbarer serverloser Datenspeicher.
  • CI/CD- und IaC-Dienste für Web- und Mobilentwicklung.
  • Eigene Containerisierungsdienste und Anordnungstools.

  • DWH- und Analyse-Single-Point-Überwachung – Azure Synapse Analytics.
  • Einsatz von serverlosem Computing und Virtualisierung der Deep Brain Stimulation (DBS).
  • Big Data.
  • Erstellung von ML-Modellen, die kein technisches Fachwissen erfordern.
  • Automatisationsgesteuerte Datenbankmigration.

  • Sammlung und Speicherung unstrukturierter und strukturierter Daten in Azure Synapse Analytics.
  • Azure Data Lake Storage.
  • Cosmos DB – anpassbare und weltweit verfügbare DB-Strukturen.
  • Echtzeit-Big-Data-Verarbeitung mit Azure Stream Analytics und Spark-gesteuertem Azure Databricks.
  • Open-Source-Datenanalyse-Engines, integriert über HDInsight (Apache Hadoop, Spark und Kafka).

  • Objekterkennungs- und Datenextraktionsdienste.
  • Gerätgesteuerte Software-Entwicklungskits (SDKs) für räumliches Computing.
  • APIs für Computer Vision mit einem breiten Portfolio an Anwendungsszenarien.

  • IoT-Geräte, die über Azure IoT Hub gesteuert und mit Azure-Diensten verbunden werden.
  • Intelligente Analytik für Live- und protokollierte IoT-Daten in Azure Time Series Insights.
  • Hardware und Software für hohe IoT-Sicherheit.

  • Verschlüsselte Daten sowohl bei der Übertragung als auch im Ruhezustand.
  • Native SIEM-, Perimeter- und interne Komponenten-Sicherheits- und Zugriffskontrolldienste.
  • FHIR-konforme APIs für hochgeschützten Datenaustausch.

Wir helfen Ihnen gerne dabei, die Vorteile der fantastischen Cloud Azure zu nutzen.

Fallstudien

Wir sind stolz auf unsere erstklassigen Microsoft Azure Softwareentwicklungsdienste. Dank unserer unübertroffenen Expertise und unserer herausragenden Arbeitsphilosophie sind wir überzeugt, dass wir Ihr idealer Partner für Software-Outsourcing sein sollten. Wenn Sie technische Unterstützung für Ihre Azure-Projekte oder generell für Softwareprojekte benötigen, stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung. Lassen Sie uns gemeinsam optimale Ergebnisse erzielen: Ihr Erfolg und Ihre Zufriedenheit sind unser oberstes Ziel! …

Salesforce- und Call-Center-Integration – Erfolgreiche AppExchange-Einreichung

Eine sichere, unternehmenstaugliche Callcenter-Integrationslösung, entwickelt mit robustem Apex und Lightning Web Components (LWC), verband erfolgreich ein führendes Cloud-Telefonsystem mit Salesforce. Das Projekt durchlief einen strengen Salesforce AppExchange Security Review und mündete in ein stabiles, verifiziertes Produkt, das auf der Plattform eingereicht wurde.

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Fallstudie zur Lösung für Schreibtisch- und Zimmerbuchung

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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Azure ist eine Plattform, die die strukturierte Entwicklung zeitgemäßer Anwendungen ermöglicht. Sie können Ihre Anwendungen ausschließlich auf Azure bereitstellen oder Azure-Dienste in Ihre bestehenden lokalen Anwendungen integrieren. Mit Azure können Sie leicht skalierbare, zuverlässige und verwaltbare Anwendungen erstellen.

Azure ist eine Cloud-Computing-Plattform, die verschiedene Lösungen wie Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) und Software as a Service (SaaS) bietet. Diese Lösungen können für verschiedene Dienste genutzt werden, darunter Analytik, virtuelles Computing, Speicherung, Netzwerk und viele weitere.

Azure ermöglicht es Unternehmen, klein zu beginnen, im Laufe der Zeit zu wachsen und Kosten in betriebliche Ausgaben (OPEX) umzuwandeln. Darüber hinaus sind die Ressourcen von Azure weltweit verfügbar und bieten virtuelle Maschinen, mobile Apps, Web-Apps und mehr. Azure bietet eine Sicherheits- und Zuverlässigkeitslösung, die es ideal für Startups und kleine Unternehmen macht. Kontaktieren Sie einen HDWEBSOFT-Experten für weitere Informationen.

Unternehmen können die fortschrittlichen Analyse- und Automatisierungsfunktionen durch die Integration von Azure mit Diensten für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) optimal nutzen. Mit Hilfe von Azure Machine Learning können Unternehmen ML-Modelle erstellen, trainieren und bereitstellen, wodurch sie wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen.