Un grande retailer negli Stati Uniti desiderava creare una piattaforma generica di visualizzazione dati utilizzabile dalle proprie diverse business unit. La piattaforma doveva poter interrogare database diversi con le stesse query e consentire agli utenti di creare, gestire e condividere visualizzazioni dei dati.
Il retailer si è rivolto a HDWEBSOFT, una azienda leader nello sviluppo software, per farsi aiutare a costruire la piattaforma. HDWEBSOFT ha un comprovato track record nella realizzazione di soluzioni software di alta qualità per aziende di ogni dimensione.
HDWEBSOFT ha costruito la piattaforma di visualizzazione dati utilizzando tecnologie moderne come Vue.js, Node.js ed ElasticSearch. La piattaforma è user-friendly e può essere personalizzata per soddisfare le esigenze specifiche di ogni business unit.
La piattaforma di visualizzazione dati ha avuto successo per il retailer. Ha aiutato a migliorare il processo decisionale e a ottenere una migliore comprensione dei propri clienti. La piattaforma è stata inoltre utilizzata per creare report e dashboard condivisi con il team dirigenziale del retailer.
Questo caso studio dimostra come HDWEBSOFT possa aiutare aziende di ogni dimensione a costruire soluzioni software innovative che soddisfino le proprie esigenze specifiche.
Ecco alcuni dettagli aggiuntivi sul progetto:
Funzionalità
La piattaforma di visualizzazione dati include le seguenti funzionalità:
- Data source bridge: Questo ponte consente agli utenti di interrogare database diversi con le stesse query. Questo rende semplice per gli utenti accedere ai dati e analizzarli da varie fonti.
- Visualization builder: Questo strumento permette agli utenti di creare diverse visualizzazioni a partire da una fonte di dati. Gli utenti possono scegliere tra diversi tipi di grafici e diagrammi e personalizzare l’aspetto delle proprie visualizzazioni.
- Visualization management: Questo strumento consente agli utenti di gestire le visualizzazioni salvate. Gli utenti possono creare cartelle per organizzare le visualizzazioni e condividerle con altri.
- Dashboard builder: Questo strumento permette agli utenti di costruire dashboard dalle visualizzazioni gestite. Le dashboard possono essere utilizzate per mostrare più visualizzazioni in un’unica vista e possono essere personalizzate per soddisfare le esigenze specifiche di ogni utente.
Sfide
Lo sviluppo della piattaforma di visualizzazione dati ha affrontato diverse sfide, tra cui:
- Utilizzo di tecnologie moderne: La piattaforma è stata costruita con tecnologie come Vue.js, Node.js ed ElasticSearch. Queste tecnologie sono potenti, ma possono essere complesse da utilizzare.
- Supporto di database multipli: La piattaforma doveva supportare diversi database. Questo ha richiesto lo sviluppo di un data source bridge robusto.
- Creazione di un’interfaccia user-friendly: La piattaforma doveva essere user-friendly affinché utenti di ogni livello di competenza potessero utilizzarla.
Soluzioni
Le seguenti soluzioni hanno affrontato le sfide descritte sopra:
- Un compromesso tra UI complessa e capacità di jQuery, HighCharts e Vue.js: La piattaforma è stata progettata con focus sull’usabilità. Tuttavia, il team voleva anche sfruttare la potenza di Vue.js per creare un’interfaccia utente più sofisticata. Il team ha trovato un compromesso tra complessità e usabilità per raggiungere questo equilibrio.
- L’eccellente struttura del codice di Vue.js: Il team ha creato una buona struttura del codice per Vue.js. Questo ha reso più facile mantenere il codice e aggiungere nuove funzionalità in futuro. Scopra di più sui servizi di sviluppo Vue di HDWEBSOFT.
- Analisi delle query dei database e decisioni bilanciate in termini di funzionalità, prestazioni e manutenzione: Il team ha analizzato le diverse query dei database necessarie per la piattaforma, assicurandosi che fossero bilanciate in termini di funzionalità, prestazioni e manutenzione.
- Deploy della piattaforma su Google Cloud Platform Kubernetes Engine: Il team ha distribuito la piattaforma su Google Cloud Platform Kubernetes Engine. Questo ha reso facile scalare la piattaforma secondo le necessità e ha facilitato la manutenzione. Scopra di più sui servizi DevOps.
- Utilizzo di Atlas MongoDB: Il team ha utilizzato Atlas MongoDB come data store per la piattaforma. Atlas MongoDB è un servizio di database cloud completamente gestito che offre una piattaforma scalabile, affidabile e sicura per archiviare e gestire i dati.
- Node.js con framework Hapi: Il team ha utilizzato Node.js con il framework Hapi per costruire il backend della piattaforma. Hapi è un framework potente e flessibile che semplifica lo sviluppo di applicazioni web scalabili e affidabili. Scopra di più sul nostro sviluppo Node.
- Python Django: Il team ha utilizzato Python Django per costruire il frontend della piattaforma. Django è un framework maturo e ben testato che semplifica la costruzione di applicazioni web user-friendly ed efficienti. Scopra di più sul nostro sviluppo Python.
- ElasticSearch: ElasticSearch è un motore di ricerca che indicizza e cerca grandi quantità di dati. Inoltre, le sue capacità di aggregazione sono impressionanti. Il team ha utilizzato ElasticSearch per indicizzare i dati provenienti da fonti di dati di dimensioni molto grandi. Questo ha reso facile cercare e analizzare i dati.
Risultati aziendali
La piattaforma di visualizzazione dati v2 ha portato diversi risultati aziendali positivi per il cliente:
- Elevata riusabilità: La piattaforma è progettata per essere altamente riutilizzabile, il che significa che può essere utilizzata da tutte le applicazioni software del cliente. Questo ha fatto risparmiare tempo e denaro al cliente, che non deve più sviluppare e mantenere strumenti di visualizzazione dati separati per ogni applicazione.
- Risparmio con i microservizi: La piattaforma è costruita sui fondamentali dei microservizi, un’architettura software che scompone un’applicazione estesa in servizi più piccoli e indipendenti. Questo rende la piattaforma più scalabile e flessibile e aiuta a ridurre i costi.
- Sincronizzazione automatica dei dati: La piattaforma sincronizza automaticamente i dati da diverse fonti, eliminando la necessità di inserimento manuale. Questo ha fatto risparmiare tempo e denaro al cliente e ha migliorato l’accuratezza dei dati.
Nel complesso, la piattaforma di visualizzazione dati v2 si è rivelata uno strumento prezioso per il cliente. Ha aiutato a risparmiare tempo e denaro e ha migliorato l’accuratezza dei dati.
Conclusione
Il progetto della piattaforma di visualizzazione dati v2 è stato un successo. La piattaforma ha aiutato il retailer a migliorare il processo decisionale e a ottenere una migliore comprensione dei propri clienti. La piattaforma era inoltre facile da usare e personalizzabile per soddisfare le esigenze specifiche di ogni business unit.
Il team ha distribuito con successo la piattaforma su Google Cloud Kubernetes Engine e ha utilizzato Atlas MongoDB come data store. Questo ha reso facile scalare la piattaforma secondo le necessità e ha facilitato la manutenzione.
Il progetto della piattaforma di visualizzazione dati v2 dimostra la capacità di HDWEBSOFT di consultare i clienti per trovare la migliore combinazione di tecnologie per soddisfare le loro esigenze specifiche. Se desidera saperne di più sulla piattaforma di visualizzazione dati v2, contatti HDWEBSOFT. Saremo lieti di discutere le Sue esigenze specifiche e come possiamo aiutarLa a costruire una piattaforma di visualizzazione dati personalizzata che soddisfi i Suoi requisiti.
Scopra di più sul nostro sviluppo di piattaforme.
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