Plataforma de gestión de préstamos multi-tenant con IA is a case study by HDWEBSOFT. Industry: Finanzas. Services provided: Desarrollo, Integración. Technologies used: .NET, Svelte, Astro, IA, Elasticsearch. Solutions: Portales web, Chatbots y asistentes, Business Intelligence, Gestión de documentos. Team size: 7. Caso de estudio: HDWEBSOFT creó una plataforma multi-tenant de gestión de préstamos para brokers en Australia con SSO, dashboards e IA.

Finanzas.NETSvelteAstroIAElasticsearch

Plataforma de gestión de préstamos multi-tenant con IA

HDWEBSOFT desarrolló una aplicación web multi-tenant que ayuda a empresas de brokers a configurar solicitudes de préstamo, gestionar documentos, usar flujos asistidos por IA y analizar el rendimiento de cartera.

Industria
Tamaño del equipo
7

Un cliente financiero con sede en Australia necesitaba una aplicación web multi-tenant segura para que las empresas de brokers gestionaran solicitudes de préstamo desde la entrada inicial hasta la revisión y los reportes. Cada organización de brokers necesitaba su propio workspace, flujos de solicitud configurables, acceso controlado y una forma más clara de organizar los datos financieros y los documentos de soporte asociados a cada solicitud.

HDWEBSOFT construyó una plataforma de gestión de préstamos multi-tenant con IA con SSO, captura configurable de solicitudes, soporte de contenido asistido por IA y dashboards de reportes. La plataforma ayuda a los brokers a reducir trabajo manual repetitivo, manteniendo la revisión humana en el centro de las decisiones de préstamo.

Funciones clave

Workspaces multi-tenant para brokers

La plataforma admite varias empresas de brokers dentro de un mismo entorno de aplicación. Cada tenant puede gestionar sus propios usuarios, configuraciones de solicitudes de préstamo, registros de prestatarios, documentos y vistas de reportes sin exponer datos entre organizaciones.

SSO con Microsoft Entra ID

Los brokers inician sesión con cuentas de Microsoft Entra ID. Esto ofrece a los equipos financieros un flujo de autenticación empresarial conocido y simplifica la gestión de acceso para organizaciones de brokers que ya utilizan servicios de identidad de Microsoft.

Captura configurable de solicitudes de préstamo

La aplicación permite a los brokers configurar solicitudes de préstamo según los datos que necesitan recopilar y revisar, incluyendo:

  • Datos del solicitante, como información personal y laboral.
  • Detalles del préstamo y facilidades, incluyendo monto, tasas de interés, condiciones de pago y líneas de crédito.
  • Información de seguridad, incluyendo documentación de colateral y detalles de valoración.
  • Analítica financiera como ingresos, historial crediticio y ratios de deuda sobre ingresos.
  • Documentos de soporte como extractos bancarios, declaraciones de impuestos, contratos y otras evidencias necesarias durante la revisión.

Flujo de trabajo para brokers asistido por IA

La capa de IA ayuda a los brokers a trabajar con datos complejos de solicitudes de forma más eficiente. Puede asistir con la generación de contenido repetitivo, redactar resúmenes y mostrar recomendaciones para revisión, como indicadores de riesgo o consideraciones sobre términos del préstamo.

Este soporte está diseñado para mejorar la productividad del broker, no para reemplazar el criterio profesional. Los brokers siguen siendo responsables de validar entradas, revisar recomendaciones y tomar decisiones de negocio.

Reportes y dashboards de cartera

El módulo de reportes agrega datos de solicitudes de préstamo en vistas de dashboard para seguimiento operativo y toma de decisiones. Los brokers pueden revisar métricas como monto de préstamo por mes, propósito del préstamo, tipo de préstamo, ubicación de la garantía y otras dimensiones de cartera.

Las visualizaciones interactivas, incluyendo gráficos de barras y circulares, ayudan a los equipos a identificar patrones en las solicitudes enviadas. Los datos agregados de reportes se almacenan en Elasticsearch para admitir consultas rápidas y análisis flexibles.

Desafíos técnicos

Terminología financiera y de préstamos compleja

Las solicitudes de préstamo incluyen muchos campos específicos del dominio, definiciones financieras y reglas condicionales. El equipo necesitó entender cómo los brokers describen solicitantes, facilidades, colateral, condiciones de pago, analítica financiera y evidencia de soporte antes de traducir esos flujos a comportamiento de software.

Lógica configurable de solicitudes

El producto necesitaba admitir distintos flujos de brokers sin convertirse en un formulario rígido para todos los casos. Esto requirió una estructura de aplicación flexible capaz de organizar muchas categorías de datos y mantener una experiencia comprensible para brokers.

Soporte de IA con límites responsables

Las recomendaciones de IA pueden mejorar la productividad, pero los flujos financieros requieren límites claros. La plataforma debía presentar contenido generado por IA y prompts de recomendación como soporte para decisiones, asegurando que los brokers pudieran revisar, editar y validar la información final.

Reportes sobre datos específicos de cada tenant

Cada empresa de brokers necesitaba datos operativos aislados, pero la plataforma también requería reportes confiables y buen rendimiento en dashboards. El equipo tuvo que diseñar flujos de datos que agregaran información de solicitudes para dashboards sin debilitar los límites entre tenants.

Soluciones

Demos frecuentes y aclaración de requisitos

Usamos demos frecuentes y comunicación directa con el cliente para aclarar los flujos financieros desde etapas tempranas. Esto nos ayudó a validar terminología, descubrir casos límite y ajustar el modelo de aplicación antes de que las suposiciones fueran costosas de cambiar.

Investigación de dominio con análisis asistido por IA

Como el proyecto implicaba terminología especializada de lending y finanzas, combinamos aclaraciones del cliente con investigación y resumen asistidos por IA. Esto ayudó a nuestros desarrolladores a comprender rápidamente términos desconocidos, preparar mejores preguntas y comunicarse con el cliente con mayor precisión.

Arquitectura multi-tenant modular

Estructuramos la plataforma alrededor de accesos y límites de datos conscientes del tenant. Las empresas de brokers pueden operar de forma independiente mientras comparten una base común de aplicación, lo que reduce desarrollo duplicado y favorece la escalabilidad del producto a largo plazo.

Integración práctica de IA en el flujo de trabajo

Integramos la capa de IA en tareas donde podía reducir esfuerzo repetitivo: completar contenido recurrente, redactar resúmenes y sugerir puntos de revisión. Las recomendaciones se presentan como soporte accionable para que los brokers decidan qué aceptar, modificar o rechazar.

Agregación de datos preparada para dashboards

Usamos Elasticsearch en la capa de reportes para almacenar y consultar datos agregados. Esto permite dashboards responsivos y ofrece a los equipos de brokers una visión más clara del volumen de solicitudes, mezcla de cartera, propósitos de préstamo y ubicaciones de garantía.

Resultados de negocio

  • Una plataforma robusta de gestión de préstamos para brokers: El cliente recibió una aplicación web multi-tenant que las empresas de brokers pueden usar para gestionar datos de solicitudes, documentos, soporte de IA y reportes en un solo lugar.
  • Menos trabajo manual repetitivo: Los resúmenes asistidos por IA, el soporte de autocompletado y los prompts de recomendación ayudan a los brokers a dedicar menos tiempo a tareas repetitivas de preparación.
  • Mayor visibilidad operativa: Los dashboards dan a los equipos de brokers una vista más estructurada del rendimiento de solicitudes y las tendencias de cartera.
  • Mejor alineación de requisitos: Las demos frecuentes y los ciclos de aclaración ayudaron al equipo a manejar lógica compleja de préstamos con menos malentendidos.
  • Una base escalable para empresas de brokers: La arquitectura multi-tenant permite que el producto soporte múltiples organizaciones de brokers manteniendo sus workspaces separados.

Resumen técnico

La plataforma combina un backend empresarial con un frontend moderno y una capa de reportes preparada para búsquedas:

  • .NET para servicios principales de aplicación y lógica de flujos de préstamo.
  • Svelte y Astro para la experiencia de aplicación web.
  • Microsoft Entra ID para autenticación de brokers basada en SSO.
  • Flujos asistidos por IA para generación de contenido, resúmenes y recomendaciones.
  • Elasticsearch para datos agregados de reportes y consultas de dashboard.

Conclusión

Este caso de estudio muestra cómo HDWEBSOFT ayuda a clientes financieros a convertir flujos complejos de brokers en aplicaciones web seguras, usables y escalables. Al combinar desarrollo de aplicaciones web, desarrollo .NET, integración de IA y desarrollo de software fintech, el equipo entregó una plataforma práctica para gestión de solicitudes de préstamo sin exponer información confidencial del cliente o del proyecto.

Explore contenido relacionado

Vea más casos de estudio, servicios, industrias y experiencia regional relacionada.