พัฒนา NLP · บริการ AI

บริการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

สร้างแอปพลิเคชัน NLP สำหรับการค้นหา แชท และระบบจัดการเอกสารข้ามเวิร์กโฟลว์ทางธุรกิจ HDWEBSOFT ช่วยให้ทีมเปลี่ยนข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง — อีเมล ตั๋ว สัญญา รีวิว บทถอดความ — ให้กลายเป็นข้อมูลอัจฉริยะที่มีโครงสร้าง เพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจที่รวดเร็วขึ้นและประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้น

ปรึกษาเคส NLP ของคุณ

NLP ที่ HDWEBSOFT

14+
ปีในอุตสาหกรรม
50+
วิศวกร AI
10+
ภาษาที่รองรับ
ISO
27001 รับรองแล้ว
ได้รับการรับรอง ISO 9001:2015 ได้รับการรับรอง ISO 9001:2015 ได้รับการรับรอง ISO/IEC 27001:2022 ได้รับการรับรอง ISO/IEC 27001:2022

การพัฒนา NLP ที่ HDWEBSOFT หมายถึงอะไร

การพัฒนา Natural Language Processing ที่ HDWEBSOFT หมายถึงการสร้างซอฟต์แวร์ที่อ่าน เข้าใจ และดำเนินการตามภาษามนุษย์ — ในสเกลและสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง เราผสมผสานเทคนิค NLP แบบดั้งเดิม (tokenization, NER, classification, embeddings) เข้ากับโมเดล transformer และ LLM สมัยใหม่ เพื่อส่งมอบแอปพลิเคชันเช่น conversational AI การค้นหาเชิงความหมาย ระบบจัดการเอกสาร การสรุปความ การแปล และการวิเคราะห์ความรู้สึก เป้าหมายเสมอคือผลลัพธ์ทางธุรกิจ: การแก้ปัญหาที่รวดเร็วขึ้น ต้นทุนการดำเนินงานที่ต่ำลง และประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้น

NLP เป็นส่วนหนึ่งของ บริการพัฒนา AI ที่กว้างขึ้นของเรา ควบคู่ไปกับ machine learning และ computer vision ยังไม่แน่ใจว่าจะเริ่มจากตรงไหน? บริการที่ปรึกษา AI ของเราช่วยกำหนดกลยุทธ์ NLP ที่เหมาะสมก่อนเริ่มการพัฒนา

สิ่งที่เราสร้างด้วย NLP

Conversational AI & Chatbots

Conversational AI & Chatbots

การจดจำความตั้งใจ การจัดการบทสนทนา และความเข้าใจตามบริบทสำหรับผู้ช่วยฝ่ายสนับสนุนลูกค้า ฮ็อปเดสก์ภายในองค์กร และบอตคัดกรองลีด — ข้ามเว็บ มือถือ และช่องทางส่งข้อความ

Semantic Search & RAG

Semantic Search & RAG

ระบบค้นหาแบบ vector และระบบ Retrieval-Augmented Generation ที่ช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาคำตอบจากเอกสาร นโยบาย และแคตตาล็อกสินค้าในภาษาธรรมชาติ

Document Intelligence

Document Intelligence

การสกัด จัดประเภท และส่งต่อสัญญา ใบแจ้งหนี้ คำร้องสินไหม และแบบฟอร์มโดยอัตโนมัติ เปลี่ยนเอกสารที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างและสอบถามได้

Sentiment & Feedback Analysis

Sentiment & Feedback Analysis

ขุดความรู้จากรีวิว ตั๋วสนับสนุน แบบสำรวจ และโซเชียลมีเดียเพื่อวิเคราะห์ความรู้สึก ธีม และปัญหาที่กำลังเกิดขึ้น — เชื่อมต่อเข้ากับแดชบอร์ดหรือระบบแจ้งเตือนสำหรับทีมผลิตภัณฑ์และ CX

Summarization & Generation

Summarization & Generation

สรุปรายงานยาว บทถอดความประชุม และเธรดอีเมลโดยอัตโนมัติ สร้างเนื้อหาฉบับร่างแรก คำอธิบายสินค้า หรือบทความฐานความรู้พร้อมการตรวจสอบโดยมนุษย์ในวงจร

Translation & Multilingual NLP

Translation & Multilingual NLP

การค้นหาข้ามภาษา การปรับเนื้อหาเป็นภาษาท้องถิ่น และตัวแทนสนับสนุนหลายภาษา — สร้างบนโมเดล transformer สมัยใหม่ที่ปรับแต่งตามโดเมนและน้ำเสียงของคุณ

จากข้อความสู่ข้อมูลอัจฉริยะ

ปลดล็อกคุณค่าที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลข้อความของคุณ

ตั๋ว สัญญา รีวิว บทถอดความ — ข้อมูลที่อุดมสมบูรณ์ที่สุดของคุณคือข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เราช่วยเปลี่ยนให้เป็นการตัดสินใจและการทำงานอัตโนมัติ

ปรึกษาวิศวกร NLP

กรณีการใช้งาน NLP ตามอุตสาหกรรม

ฝ่ายสนับสนุนลูกค้าและศูนย์ติดต่อ

ผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย NLP คัดแยกตั๋วขาเข้า ตอบคำถามซ้ำๆ และส่งต่อเคสซับซ้อนไปยังเจ้าหน้าที่ที่เหมาะสมพร้อมบริบทที่รวบรวมไว้แล้ว

  • การจัดประเภทตั๋วและให้คะแนนความสำคัญอัตโนมัติ
  • ผู้ช่วยเจ้าหน้าที่พร้อมคำตอบแนะนำและการค้นหาความรู้
  • การเลื่อนขั้นตามความรู้สึกสำหรับบทสนทนาที่มีความเสี่ยงสูง
  • การตรวจสอบคุณภาพจากบทถอดความการโทรและบันทึกแชท

เทคโนโลยี NLP ที่เราใช้งาน

สแต็ก NLP ของเราผสมผสานเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สที่พิสูจน์แล้ว LLM สมัยใหม่ และบริการคลาวด์ที่มีการจัดการ — คัดเลือกตามกรณีการใช้งานโดยพิจารณาจากความแม่นยำ เวลาตอบสนอง ต้นทุน และข้อกำหนดการเก็บข้อมูลในภูมิภาค

แพลตฟอร์ม LLM

แพลตฟอร์ม LLM

OpenAI (GPT-4, GPT-4o), Anthropic Claude, Google Gemini, Azure OpenAI, AWS Bedrock และโมเดล open-weight (Llama, Mistral, Qwen) ที่ติดตั้ง on-prem หรือใน private cloud

เฟรมเวิร์ก NLP

เฟรมเวิร์ก NLP

Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK, Stanford NLP, Gensim, FastText และ sentence-transformers สำหรับการ fine-tune, embeddings และ pipeline แบบดั้งเดิม

Orchestration & RAG

Orchestration & RAG

LangChain, LlamaIndex, Haystack และ pipeline แบบกำหนดเองสำหรับการใช้เครื่องมือ เวิร์กโฟลว์ agentic และ Retrieval-Augmented Generation กับฐานความรู้ของคุณ

Vector Databases

Vector Databases

Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus, pgvector และ Elasticsearch พร้อม dense retrieval — เลือกตามสเกล เวลาตอบสนอง และข้อจำกัดของการโฮสต์

Speech & Multimodal

Speech & Multimodal

Whisper, Deepgram, AssemblyAI และบริการ speech ของ Azure/Google สำหรับการถอดความ พร้อมโมเดล multimodal สำหรับแอปพลิเคชัน NLP ที่รับรู้ภาพ

MLOps & Evaluation

MLOps & Evaluation

MLflow, Weights & Biases, LangSmith, Ragas และระบบประเมินผลแบบกำหนดเองสำหรับการติดตามความแม่นยำ การเกิด hallucination เวลาตอบสนอง และต้นทุนในการใช้งานจริง

ทำไมทีมต่างเลือก HDWEBSOFT สำหรับ NLP

วินัยในการใช้งานจริง

วินัยในการใช้งานจริง

เราสร้างระบบ NLP ที่ส่งมอบใช้งานได้จริง — พร้อมการติดตาม ระบบประเมินผล ตรรกะสำรอง และกลยุทธ์ rollback — ไม่ใช่เดโมที่พังเมื่อเจอทราฟฟิกจริง

แนวทาง Model-Agnostic

แนวทาง Model-Agnostic

เราเลือกโมเดลที่เหมาะสม — โอเพนซอร์สหรือเชิงพาณิชย์ โฮสต์หรือโฮสต์เอง — ตามความแม่นยำ ต้นทุน และข้อกำหนดการปฏิบัติตามข้อกำหนด ไม่ผูกมัดกับผู้จำหน่ายรายเดียว

ความปลอดภัย & การกำกับดูแลข้อมูล

ความปลอดภัย & การกำกับดูแลข้อมูล

กระบวนการที่สอดคล้องกับ ISO 27001 การจัดการข้อมูลอย่างปลอดภัย pipeline สำหรับตัด PII และการติดตั้ง on-prem หรือ VPC สำหรับภาระงานที่มีการควบคุม

วิศวกรรมที่คำนึงถึงต้นทุน

วิศวกรรมที่คำนึงถึงต้นทุน

บิล LLM อาจพุ่งเร็ว เราออกแบบด้วยการแคช โมเดล fine-tune ขนาดเล็ก การดึงข้อมูลแบบไฮบริด และกลยุทธ์การส่งต่อที่รักษาเศรษฐกิจหน่วยให้สมดุลในสเกลใหญ่

วัฒนธรรมประเมินผลก่อน

วัฒนธรรมประเมินผลก่อน

ทุกระบบ NLP ส่งมอบพร้อมระบบประเมินผลที่วัดได้ — ความแม่นยำ อัตรา hallucination เวลาตอบสนอง ต้นทุน — เพื่อให้การปรับปรุงขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ไม่ใช่ความรู้สึก

14+ ปีของการส่งมอบ

14+ ปีของการส่งมอบ

มากกว่าทศวรรษในการสร้างซอฟต์แวร์ในเวียดนาม ด้วยทีมอาวุโสที่ส่งมอบระบบจริงข้ามสาธารณสุข การเงิน ค้าปลีก โลจิสติกส์ และ SaaS

คำถามที่พบบ่อย

แพลตฟอร์มแชทบอตทั่วไป (Dialogflow, บอต no-code) ทำงานได้ดีสำหรับโฟลว์ที่จำกัด การพัฒนา NLP แบบกำหนดเองมีความสำคัญเมื่อคุณต้องการความเข้าใจเฉพาะโดเมน การเชื่อมต่อกับระบบภายใน การควบคุมข้อมูล หรือฟีเจอร์ที่แพลตฟอร์มไม่รองรับ — เช่น Q&A เอกสารบนฐานความรู้ของคุณ การสนับสนุนหลายภาษาที่ปรับตามลูกค้า หรือการดึงข้อมูลและการให้เหตุผลขั้นสูง เรามักเริ่มจากแพลตฟอร์มและพัฒนาเป็นระบบกำหนดเองเมื่อความต้องการเติบโต

ทั้งสองอย่าง prompt engineering และ Retrieval-Augmented Generation ทำให้กรณีใช้งานส่วนใหญ่ถึงการใช้งานจริงเร็วและถูกกว่าการ fine-tune เรา fine-tune เมื่อมีช่องว่างความแม่นยำที่วัดได้ในงานเฉพาะโดเมน เมื่อเวลาตอบสนอง/ต้นทุนต้องการโมเดลเฉพาะทางขนาดเล็ก หรือเมื่อข้อมูลที่ละเอียดอ่อนต้องการโมเดลที่โฮสต์เอง

ได้ สำหรับอุตสาหกรรมที่มีการควบคุม — สาธารณสุข การเงิน กฎหมาย — เราติดตั้งโมเดล open-weight (Llama, Mistral, Qwen) และ vector database ที่โฮสต์เองภายใน VPC หรือโครงสร้าง on-prem ของคุณ เพื่อให้ไม่มีข้อมูลออกจากขอบเขตของคุณ

ทุกโปรเจกต์ได้รับระบบประเมินผลที่ปรับให้เหมาะสม: ชุดข้อมูล golden สำหรับความแม่นยำ การตรวจจับ hallucination เกณฑ์เวลาตอบสนอง การติดตามต้นทุนต่อคำขอ และ prompt ทดสอบความปลอดภัย ระบบใช้งานจริงได้รับการติดตามต่อเนื่องพร้อมการแจ้งเตือนเมื่อมี drift

อังกฤษ เวียดนาม ญี่ปุ่น จีน เกาหลี ฝรั่งเศส เยอรมัน สเปน และภาษาหลักอื่นๆ ทันที ภาษาที่พบน้อยอาจต้องการข้อมูล fine-tune เพิ่มเติม ซึ่งเราประเมินในขั้นตอนสำรวจ

หลักฐานแนวคิดที่เน้น (กรณีใช้งานเดียว ข้อมูลสะอาด) ส่งมอบใน 4–8 สัปดาห์ ระบบใช้งานจริงพร้อมการเชื่อมต่อ การประเมิน และการติดตามมักใช้ 3–6 เดือน แพลตฟอร์มหลายช่องทางหรือหลายภาษาใช้เวลานานกว่า

pipeline ตัด PII ทำงานก่อนที่ข้อมูลใดจะถึง LLM เราใช้ named-entity recognition และตัวตรวจจับแบบรูปแบบ ตรวจสอบ prompt/การตอบทุกครั้ง ใช้การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท และปฏิบัติตามการควบคุมที่สอดคล้องกับ ISO 27001 สำหรับระเบียบที่เข้มงวด (HIPAA, GDPR, กฎระเบียบการเงิน) เราติดตั้งสแต็กที่โฮสต์เองทั้งหมด

พร้อมเริ่มต้น

มาออกแบบระบบ NLP ของคุณกัน

ตั้งแต่การสำรวจจนถึงการใช้งานจริง — จองปรึกษาฟรีแล้วเราจะวางแผนกรณีใช้งาน NLP ที่ให้ผลตอบแทนสูงสุดในการโทรครั้งเดียว

จองการปรึกษา สำรวจบริการ AI