Cloud native infrastructure คือรากฐาน สำหรับการสร้างและปรับใช้แอปพลิเคชันที่ทันสมัย มีความยืดหยุ่น และขยายตัวได้ในภูมิทัศน์ดิจิทัลปัจจุบัน มันเปลี่ยนแปลงพื้นฐานวิธีที่องค์กรออกแบบ จัดเตรียม และจัดการสแต็กเทคโนโลยีพื้นฐาน ดังนั้น พวกเขาจึงเปลี่ยนไปสู่สภาพแวดล้อมแบบไดนามิก อัตโนมัติ และกระจายอย่างสูงซึ่งปรับให้เหมาะสมกับ cloud
เพื่อให้สามารถสร้างสรรค์นวัตกรรมได้อย่างรวดเร็ว องค์กรต้องเข้าใจ cloud-first infrastructure และวิธีที่มันแตกต่างจากโมเดลดั้งเดิม นอกจากนี้ยังสำคัญที่จะเข้าใจหลักการหลักและความท้าทายที่มันนำมา บล็อกโพสต์นี้สำรวจพื้นที่สำคัญเหล่านี้ โดยนำเสนอภาพรวมที่ชัดเจนของวิธีการสร้างรากฐานสำหรับซอฟต์แวร์รุ่นใหม่
Cloud Native Infrastructure คืออะไร?
ในแก่นแท้ cloud native infrastructure คือแนวทางสถาปัตยกรรมและ ชุดของเทคโนโลยี ที่ออกแบบมาเพื่อสร้าง ปรับใช้ และจัดการแอปพลิเคชัน ที่ปรับให้เหมาะสมกับสภาพแวดล้อม cloud computing มันไม่ใช่แค่เรื่องของว่า infrastructure ของคุณอยู่ที่ไหน แต่เป็นเรื่องของว่ามันถูกออกแบบ จัดเตรียม และจัดการ อย่างไร ในขณะเดียวกัน มันยึดถือ immutability, declarative APIs, automation และ resilience เพื่อมอบแพลตฟอร์มที่แข็งแกร่งสำหรับแอปพลิเคชัน cloud-native ซึ่งถูกสร้างเป็น microservices บรรจุใน containers และจัดการแบบไดนามิก
ลองนึกภาพว่ามันเป็น infrastructure ที่ตระหนักและปรับให้เหมาะสมกับธรรมชาติชั่วคราว ขยายตัวได้ และกระจายของแอปพลิเคชันสมัยใหม่โดยกำเนิด มันมอบบริการที่จำเป็นสำหรับแอปพลิเคชันเหล่านี้ให้เติบโต โดยจัดการผ่านแนวทาง software-defined แทนกระบวนการที่ทำด้วยมือ
การเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์นี้ช่วยให้องค์กรบรรลุความคล่องตัวที่มากขึ้น ลดเวลาในการเข้าสู่ตลาด และปรับปรุงประสิทธิภาพต้นทุน infrastructure ถูกปฏิบัติเป็น code ทำให้สามารถทำซ้ำ กำหนดเวอร์ชัน และปรับใช้โดยอัตโนมัติได้ นี่คือเหตุผลที่การกำหนดค่าด้วยมือเป็นสิ่งของอดีตเป็นส่วนใหญ่
Cloud native infrastructure ไม่ใช่อะไร?
การเข้าใจว่า cloud native infrastructure คือ อะไร มักได้รับความชัดเจนจากการเข้าใจว่ามัน ไม่ใช่ อะไร มันไม่ใช่แค่ “infrastructure ใน cloud” องค์กรจำนวนมากเริ่มต้นการเดินทางด้วยการ “ยกและย้าย” แอปพลิเคชัน monolithic ที่มีอยู่และ infrastructure ดั้งเดิมไปยังเครื่องเสมือนบน cloud แม้ว่านี่จะย้ายสินทรัพย์ไปยัง cloud แต่มัน ไม่ได้เปลี่ยนแปลงสถาปัตยกรรมหรือโมเดลการดำเนินงานพื้นฐาน บางครั้งเรียกว่า “cloud-hosted” แต่ขาดคุณสมบัติไดนามิก อัตโนมัติ และยืดหยุ่นของ infrastructure บน cloud ที่แท้จริง
Infrastructure ดั้งเดิม ซึ่งมักมีลักษณะเป็นเซิร์ฟเวอร์ทางกายภาพ การจัดเตรียมด้วยมือ การจัดสรรทรัพยากรแบบคงที่ และการปรับใช้แอปพลิเคชันแบบ monolithic ย่อมตรงกันข้ามอย่างชัดเจน การเปลี่ยนแปลงช้า การขยายเป็นแนวตั้ง และต้องหยุดทำงาน ส่วน resilience พึ่งพาฮาร์ดแวร์ซ้ำซ้อนที่กำหนดค่าด้วยมือ การยกและย้ายโดยไม่ออกแบบแอปพลิเคชันใหม่และนำแนวปฏิบัติการดำเนินงาน cloud-native มาใช้ จะไม่ปลดล็อกศักยภาพเต็มรูปแบบของ cloud Cloud native infrastructure ที่แท้จริงถูกสร้างขึ้นตั้งแต่ต้น (หรือเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ) เพื่อใช้ประโยชน์จากบริการและรูปแบบ cloud-native มันควรรองรับแอปพลิเคชันที่ออกแบบโดยคำนึงถึง microservices, containerization และการจัดการอัตโนมัติ
Scheduler เทียบกับ Orchestrator
ความแตกต่างที่สำคัญในขอบเขตของ cloud-first infrastructure อยู่ที่การเข้าใจบทบาทของ Schedulers และ Orchestrators แม้ว่าคำเหล่านี้บางครั้งถูกใช้แทนกันในบทสนทนาทั่วไป แต่พวกมันทำหน้าที่ ที่แตกต่างแต่เสริมกัน ในการจัดการแอปพลิเคชันที่บรรจุใน containers
Scheduler คืออะไร?
Scheduler เปรียบเสมือนตัวกระจายงานอัจฉริยะของระบบ cloud-native หน้าที่ของมันคือกำหนดว่า workload เฉพาะควรทำงาน ที่ไหน ในคลัสเตอร์ของเครื่อง
มันตัดสินใจโดยอิงจากเกณฑ์หลายประการ รวมถึง:
- ทรัพยากรคอมพิวต์ที่มี (CPU, memory)
- กฎ node affinity/anti-affinity
- Taints และ tolerations
- ลำดับความสำคัญของ workload
ให้คิดว่ามันเป็นตัวจัดสรรทรัพยากร ที่มอบหมายงานให้กับ nodes ที่เหมาะสมที่สุด ซึ่งช่วยรับประกัน การกระจายและการปรับสมดุลอย่างมีประสิทธิภาพทั่วทั้ง cloud native infrastructure
ตัวอย่าง: ใน Kubernetes kube-scheduler จัดการงานนี้โดยประเมินความต้องการของแต่ละ pod และจับคู่กับ node ที่เหมาะสม
Orchestrator คืออะไร?
Orchestrator คือผู้จัดการระดับบอส มันไม่เพียงแค่วาง workload แต่ยังควบคุม วงจรชีวิตทั้งหมด และรับประกันว่าทุกอย่างในระบบของคุณทำงานตามที่ตั้งใจไว้
ความรับผิดชอบของ orchestrator โดยทั่วไปรวมถึง:
- การกำหนดเวลา workload (scheduler ในตัว)
- การจัดเตรียมและการปรับใช้
- Autoscaling (เพิ่มและลด)
- การประสานเครือข่ายและพื้นที่จัดเก็บ
- Load balancing
- การตรวจสอบสุขภาพและการเยียวยาตัวเอง
- Rolling updates และ rollback
Kubernetes เป็น orchestrator ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดในสภาพแวดล้อม cloud-native มันช่วยรักษา สถานะที่ต้องการ ของแอปพลิเคชันของคุณโดยตอบสนองต่อความล้มเหลวหรือการเปลี่ยนแปลงในการรับส่งข้อมูลโดยอัตโนมัติ
ความแตกต่างหลักระหว่าง Scheduler และ Orchestrator
| คุณสมบัติ | Scheduler | Orchestrator |
|---|---|---|
| บทบาทหลัก | การวางงาน | การจัดการวงจรชีวิตเต็มรูปแบบ |
| พื้นที่เน้น | การจัดสรรทรัพยากร | การรับประกันความพร้อมใช้งาน การขยาย และความเสถียรของแอป |
| ขอบเขต | แคบ | กว้างและทั่วทั้งระบบ |
| ตัวอย่าง | kube-scheduler | Kubernetes, Nomad, Apache Mesos |
| การเยียวยาตัวเอง? | ❌ ไม่ | ✅ ใช่ |
| การขยาย? | ❌ ไม่ | ✅ ใช่ |
แม้ว่า orchestrator จะรวมฟังก์ชันการกำหนดเวลา แต่มันเพิ่มชั้นของ automation และความฉลาดของระบบที่เกินกว่าการวาง workload พื้นฐาน
หลักการพื้นฐานของ Cloud-First Infrastructure
การสร้าง cloud native infrastructure ที่มีประสิทธิภาพต้องยึดถือหลักการหลักหลายประการ ซึ่งเป็นตัวกำหนดวิธีที่ทรัพยากรถูกจัดการและแอปพลิเคชันถูกปรับใช้ ตามที่คาดหวัง หลักการเหล่านี้เป็นตัวเปิดใช้งานความคล่องตัว resilience และความสามารถในการขยายตัวที่กำหนดกระบวนทัศน์ cloud-native
Containerization
ด้วยเครื่องมืออย่าง Docker containerization ได้กลายเป็นองค์ประกอบพื้นฐาน ของ cloud infrastructure สมัยใหม่ Containers บรรจุแอปพลิเคชันและ dependencies ของพวกมันเป็นหน่วยที่แยกได้และพกพาได้ ดังนั้น แอปพลิเคชันจึงทำงานได้อย่างสม่ำเสมอในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน ตั้งแต่แล็ปท็อปของนักพัฒนาไปจนถึงคลัสเตอร์ cloud ในการผลิต
โดยการแยกแอปพลิเคชันออกจาก infrastructure พื้นฐาน containers ช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการพัฒนา ทดสอบ และปรับใช้ มาตรฐาน Open Container Initiative (OCI) ยังรับประกันการทำงานร่วมกันได้ระหว่างเครื่องมือและรันไทม์ของ containers ที่แตกต่างกัน ส่งเสริมระบบนิเวศที่เติบโต
Platform as a Service (PaaS)
การใช้ประโยชน์จากบริการ PaaS เป็นอีกหลักการสำคัญ PaaS มอบบริการที่จัดการซึ่งซ่อน infrastructure พื้นฐาน เนื่องจากเหตุนี้ นักพัฒนาจึงสามารถมุ่งเน้นการเขียนโค้ดแทนการจัดการฐานข้อมูล คิวข้อความ หรือ middleware อื่น ๆ
ผู้ให้บริการ cloud native infrastructure นำเสนอตัวเลือก PaaS ที่หลากหลาย ซึ่งรวมถึงบริการ Kubernetes ที่จัดการ (เช่น GKE, EKS, AKS) ฐานข้อมูลที่จัดการ (เช่น RDS, Cloud SQL, Cosmos DB) และฟังก์ชัน serverless (เช่น Lambda, Cloud Functions, Azure Functions) โดยการใช้บริการเหล่านี้ องค์กรลดภาระการดำเนินงานและเร่งวงจรการพัฒนา ส่งผลสำคัญต่อประสิทธิภาพของซอฟต์แวร์
IT Infrastructure Automation
Automation เป็นสิ่งที่ไม่อาจต่อรองได้ในโลก cloud-native กระบวนการที่ทำด้วยมือช้า เกิดข้อผิดพลาดง่าย และไม่สามารถตามทันธรรมชาติไดนามิกของสภาพแวดล้อม cloud Cloud infrastructure พึ่งพา automation อย่างมาก สำหรับการจัดเตรียม การจัดการการกำหนดค่า การปรับใช้ และงานการดำเนินงาน
ยิ่งกว่านั้น เครื่องมือ Infrastructure as Code (IaC) อย่าง Terraform, CloudFormation และ Ansible ช่วยให้ infrastructure ถูกกำหนดและจัดการโดยใช้โค้ด พวกมันเปิดใช้งานการกำหนดเวอร์ชัน การทดสอบ และการปรับใช้ infrastructure โดยอัตโนมัติ ในทางกลับกัน automation รับประกันความสม่ำเสมอและการทำซ้ำได้ และลดความเสี่ยงของการเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่า
Autoscaling
ความสามารถในการ ปรับทรัพยากรโดยอัตโนมัติ ตามความต้องการเป็น คุณสมบัติที่สำคัญของ cloud native infrastructure Autoscaling รับประกันว่าแอปพลิเคชันสามารถรองรับการเพิ่มขึ้นอย่างกะทันหันของการรับส่งข้อมูลโดยไม่ต้องแทรกแซงด้วยมือ และลดขนาดในช่วงกิจกรรมต่ำเพื่อปรับต้นทุนให้เหมาะสม
สำหรับผู้เริ่มต้น นี่สามารถ นำไปใช้ในหลายชั้น นักพัฒนาสามารถขยายจำนวน container instances และ nodes ในคลัสเตอร์หรือแม้แต่จัดการบริการอย่างฐานข้อมูล นโยบายสามารถกำหนดตามเมตริกเกณฑ์ต่าง ๆ เช่น การใช้งาน CPU การบริโภค memory หรือการรับส่งข้อมูลเครือข่าย สุดท้าย infrastructure สามารถตอบสนองตามความต้องการของแอปพลิเคชันแบบไดนามิก
สภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบขนาน
Cloud-first infrastructure อำนวยความสะดวกในการจัดเตรียมสภาพแวดล้อมที่สม่ำเสมอและแยกได้อย่างรวดเร็วสำหรับการพัฒนา ทดสอบ และ staging ทีมพัฒนามีอิสระที่จะ ทำงานขนานกันโดยไม่รบกวนกัน เร่งวงจรการพัฒนา
ด้วย IaC และ containerization สภาพแวดล้อมที่เหมือนกันสามารถสร้างขึ้นตามความต้องการสำหรับ feature branches การทดสอบ หรือการแก้ไขข้อบกพร่อง ซึ่งเลียนแบบสภาพแวดล้อมการผลิต cloud native infrastructure อย่างใกล้ชิด ดังนั้น จึงลดปัญหา “มันทำงานบนเครื่องของฉัน” และปรับปรุงคุณภาพและความเร็วของการส่งมอบซอฟต์แวร์
Load Balancing
การกระจายการรับส่งข้อมูลเครือข่ายขาเข้า ไปยังหลาย instances ของแอปพลิเคชันเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อรับประกับความพร้อมใช้งานและประสิทธิภาพสูง ใน cloud infrastructure load balancing เป็นความสามารถในตัว ดังนั้น มันมักถูกมอบเป็นบริการที่จัดการโดยผู้ให้บริการ cloud หรือจัดการโดยแพลตฟอร์ม orchestration
ดังนั้น load balancers กำหนดเส้นทางการรับส่งข้อมูล ไปยัง instances ของแอปพลิเคชันที่ทำงานปกติ ป้องกันจุดล้มเหลวเดียวและรับประกันการใช้ทรัพยากรที่เหมาะสมที่สุด นี่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรองรับโหลดการรับส่งข้อมูลที่ผันแปรและรักษาการตอบสนองของแอปพลิเคชัน
Application Monitoring
การตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญต่อการเข้าใจสุขภาพและประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันและ infrastructure พื้นฐาน Cloud native infrastructure จำเป็นต้องใช้แนวทางการตรวจสอบแบบหลายชั้น:
การตรวจสอบระดับ Infrastructure
ชั้นแรกเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบสุขภาพและประสิทธิภาพของส่วนประกอบ infrastructure พื้นฐาน โดยเฉพาะทรัพยากรคอมพิวต์ (CPU, memory) ปริมาณการส่งผ่านเครือข่าย disk I/O และสุขภาพของ node ในคลัสเตอร์ ซึ่งเป็นเครื่องมือที่รวบรวมเมตริกและ logs จากชั้น infrastructure เพื่อระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้น
การตรวจสอบระดับ Application
ชั้นถัดไปมุ่งเน้นที่ ประสิทธิภาพและพฤติกรรมของแอปพลิเคชัน รวมถึงอัตราคำขอ latency อัตราข้อผิดพลาด และเมตริกเฉพาะของแอปพลิเคชัน Distributed tracing และ structured logging เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเข้าใจ การไหลของคำขอ ข้ามหลาย microservices และ การดีบักปัญหา ในสภาพแวดล้อมแบบกระจาย ดังนั้น การตรวจสอบที่ครอบคลุมในทั้งสองชั้นมอบความสามารถในการมองเห็นที่จำเป็นเพื่อระบุและแก้ไขปัญหาอย่างรอบคอบ
ตามรายงานหนึ่ง ตลาด cloud computing ทั่วโลกคาดว่าจะถึงมูลค่ากว่า $5,150.92 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2034 ตัวเลขนี้บ่งชี้ขนาดมหาศาลและการเติบโตอย่างต่อเนื่องของการนำ cloud มาใช้ซึ่งจำเป็นต้องมี cloud native infrastructure ที่แข็งแกร่ง
ความท้าทายหลักของ Cloud-Native Infrastructure
แม้ว่า ประโยชน์ของ cloud native infrastructure จะมากมาย แต่การนำไปใช้และจัดการมาพร้อมกับความท้าทายที่สำคัญ ซึ่งมักเกิดจากความซับซ้อนโดยธรรมชาติของระบบกระจายและความต้องการกระบวนทัศน์การดำเนินงานใหม่ ไม่ต้องกังวล เพราะสำหรับแต่ละความท้าทาย มีวิธีแก้ไขและกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพเกิดขึ้นแล้ว
ความซับซ้อนและระบบกระจาย
การย้ายจากแอปพลิเคชัน monolithic ที่ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ไม่กี่เครื่องไปเป็นระบบกระจายที่ประกอบด้วย microservices ที่เชื่อมต่อกัน จำนวนมากย่อมเพิ่มความซับซ้อน ยิ่งกว่านั้น การเปลี่ยนแปลงนี้ซึ่งพึ่งพา infrastructure แบบไดนามิก ย่อมเพิ่มความท้าทายอย่างมีนัยสำคัญ การเข้าใจวิธีที่บริการเหล่านี้โต้ตอบกัน การจัดการ dependencies และการดีบักปัญหาข้ามหลายส่วนประกอบอาจเป็นเรื่องที่น่ากังวล
วิธีแก้ไข
เพื่อควบคุมความซับซ้อนนี้ องค์กรต้องลงทุนในเครื่องมือที่แข็งแกร่งและสร้างแนวปฏิบัติการดำเนินงานที่ชัดเจน ซึ่งรวมถึงการนำเทคโนโลยี service mesh เช่น Istio หรือ Linkerd มาใช้เพื่อจัดการการสื่อสารระหว่างบริการ นอกจากนี้ยังรวมถึงการใช้ API gateways สำหรับการจัดการการเข้าถึงและ observability platforms สำหรับ logging เมตริก และ tracing ทั่วทั้งระบบ ยิ่งกว่านั้น เอกสารที่แข็งแกร่ง สัญญาบริการที่ชัดเจน และความรับผิดชอบร่วมกันระหว่างทีม DevOps ในการสร้าง cloud native infrastructure ก็เป็นสิ่งสำคัญเช่นกัน
การตรวจสอบและ Observability ในโลก Microservices
ใน monolith ดั้งเดิม การตรวจสอบค่อนข้างตรงไปตรงมา ด้วย microservices คำขอของผู้ใช้คนเดียวอาจผ่านหลายบริการ ดังนั้น จึงยากที่จะติดตามการไหลของคำขอ ระบุคอขวด หรือระบุสาเหตุหลักของปัญหา เครื่องมือตรวจสอบดั้งเดิมมักประสบปัญหากับธรรมชาติไดนามิกและชั่วคราวของ containers และบริการ
วิธีแก้ไข
การบรรลุ observability ที่มีประสิทธิภาพใน cloud-first infrastructure ต้องการ การเปลี่ยนจากการตรวจสอบเมตริกที่รู้จักเพียงอย่างเดียว ไปเป็นความสามารถในการ ถามคำถามใด ๆ เกี่ยวกับสถานะของระบบ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการนำไปใช้:
- Unified Logging: รวม logs จากบริการและส่วนประกอบ infrastructure ทั้งหมดไปยังแพลตฟอร์มเดียวเพื่อวิเคราะห์และค้นหา
- Distributed Tracing: ติดตั้งเครื่องมือในบริการเพื่อติดตามเส้นทางของคำขอขณะเคลื่อนผ่านระบบ ซึ่งจะมอบความสามารถในการมองเห็น latency และ dependencies
- Comprehensive Metrics: รวบรวมเมตริกโดยละเอียดจากแอปพลิเคชันและ infrastructure ที่ถูกรวบรวมและแสดงใน dashboards
- AIOps: ใช้ AI และ ML เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการตรวจสอบ ตรวจจับความผิดปกติ ทำนายปัญหาที่อาจเกิดขึ้น และทำให้การตอบสนองต่อเหตุการณ์ใน cloud native infrastructure เป็นแบบอัตโนมัติ
การจัดการข้อมูลและความสม่ำเสมอ
การจัดการข้อมูลในสภาพแวดล้อมแบบกระจายที่บริการต่าง ๆ อาจใช้ฐานข้อมูลหรือที่เก็บข้อมูลที่แตกต่างกันนำเสนอความท้าทายที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับความสม่ำเสมอของข้อมูลและความสมบูรณ์ของธุรกรรม ดังนั้น การรับประกันความสม่ำเสมอของข้อมูลข้ามหลายบริการและการจัดการธุรกรรมแบบกระจายอย่างน่าเชื่อถือเป็นเรื่องซับซ้อน
แนวทาง
รูปแบบและเทคโนโลยีหลายอย่างสามารถช่วยจัดการความท้าทายด้านข้อมูลใน cloud-first infrastructure ซึ่งรวมถึง:
- Eventual Consistency: สำหรับกรณีการใช้งานหลายกรณี ความสม่ำเสมอทันทีอย่างเข้มงวดไม่จำเป็น การยอมรับรูปแบบ eventual consistency ซึ่งมักอำนวยความสะดวกโดย message queues และแพลตฟอร์ม event streaming อย่าง Kafka ดังนั้น จึงอนุญาตให้บริการยังคงพร้อมใช้งานในขณะที่ข้อมูลแพร่กระจายทั่วทั้งระบบเมื่อเวลาผ่านไป
- Saga Pattern: สำหรับธุรกรรมแบบกระจายที่ต้องการ atomicity ข้ามหลายบริการ Saga pattern ช่วย จัดการลำดับของธุรกรรมท้องถิ่น ซึ่งยังรวมถึงการกระทำชดเชยเพื่อย้อนกลับการเปลี่ยนแปลงหากขั้นตอนใดล้มเหลว
- Managed Data Services: การใช้ประโยชน์จาก บริการฐานข้อมูลที่จัดการของผู้ให้บริการ cloud native infrastructure สามารถช่วยคุณกับความท้าทายนี้ กล่าวคือ ชั้น caching และแพลตฟอร์ม streaming สามารถลดภาระการดำเนินงานอย่างมากและมอบคุณสมบัติในตัวสำหรับการขยาย resilience และการสำรองข้อมูล
ยอมรับ Automation และ Infrastructure as Code
แม้ว่า IaC และ automation เป็นหลักการพื้นฐาน แต่ ความท้าทาย อยู่ที่การนำไปใช้ การยอมรับ และการบำรุงรักษาที่ประสบความสำเร็จทั่วทั้งองค์กร ซึ่งรวมถึงการจัดการ state files สำหรับเครื่องมือ IaC การป้องกันการเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่า และการรวม automation เข้ากับ CI/CD pipelines ที่สำคัญกว่านั้น ทีมทั้งหมดต้องมีทักษะที่จำเป็น
แนวทาง
เพื่อเอาชนะความท้าทายนี้ องค์กรต้อง:
- บังคับใช้แนวปฏิบัติ IaC: กำหนดเป็นข้อกำหนดบังคับสำหรับการจัดเตรียมและการกำหนดค่า infrastructure ทั้งหมด
- นำ GitOps Workflows ไปใช้: ใช้ Git เป็นแหล่งความจริงเดียวสำหรับทั้งโค้ดแอปพลิเคชันและโค้ด infrastructure ควรทำให้การปรับใช้เป็นแบบอัตโนมัติตาม Git commits
- ทำให้การทดสอบเป็นแบบอัตโนมัติ ของการเปลี่ยนแปลง Infrastructure: ปฏิบัติต่อโค้ด infrastructure เหมือนโค้ดแอปพลิเคชัน นำ unit tests, integration tests และ static analysis ไปใช้
- ลงทุนในการฝึกอบรม: ทีมพัฒนาและดำเนินงาน cloud native infrastructure ควรได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับเครื่องมือ IaC และแนวปฏิบัติ automation ที่ดีที่สุด
- สร้างความเป็นเจ้าของและกระบวนการที่ชัดเจน: กำหนดชัดเจนว่าใครรับผิดชอบการจัดการส่วนต่าง ๆ ของโค้ด infrastructure และอย่าลืมสร้างกระบวนการที่ชัดเจนสำหรับการเปลี่ยนแปลง
Service Discovery และเครือข่ายเพื่อการพัฒนาที่เร็วขึ้น
ในสภาพแวดล้อม cloud-native แบบไดนามิก service instances ถูกสร้าง ทำลาย และย้ายอยู่ตลอดเวลา ดังนั้น บริการต้องมีวิธีที่น่าเชื่อถือในการค้นหาและสื่อสารกัน การกำหนดค่า network endpoints ด้วยมือเป็นสิ่งที่ไม่ใช้งานได้จริงและขัดขวางผลผลิตของนักพัฒนา
กลยุทธ์
Service discovery และเครือข่ายที่มีประสิทธิภาพเป็นตัวเปิดใช้งานที่จำเป็นของ การพัฒนาที่เร็วขึ้นใน cloud native infrastructure ซึ่งรวมถึง:
- กลไก Service Discovery: นำ service discovery registries ไปใช้ ซึ่งมักสร้างในตัว orchestrators อย่าง Kubernetes พวกมันอนุญาตให้บริการลงทะเบียนตัวเองและค้นหาตำแหน่งเครือข่ายของบริการอื่นตามชื่อ
- Service Mesh: การนำ service mesh ไปใช้เพิ่มชั้นที่ตั้งโปรแกรมได้เพื่อจัดการการสื่อสารระหว่างบริการ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มันมอบคุณสมบัติเช่น load balancing, traffic routing, encryption และ authentication โดยไม่ต้องเปลี่ยนโค้ดแอปพลิเคชัน
- API Gateways: ทำหน้าที่เป็นจุดเข้าเดียวสำหรับการรับส่งข้อมูลภายนอก กำหนดเส้นทางคำขอไปยังบริการ backend ที่เหมาะสม พวกมันยังจัดการข้อกังวลเช่น authentication, rate limiting และการแปลงข้อมูล
- Declarative Networking: การกำหนดนโยบายเครือข่ายและการกำหนดค่าโดยใช้ declarative APIs จะอนุญาตให้จัดการเครือข่ายและบังคับใช้ความปลอดภัยโดยอัตโนมัติ
ข้อมูลล่าสุดเปิดเผยการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ 60% ในการนำเทคโนโลยี cloud-native มาใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การใช้งาน Kubernetes ยังคงเพิ่มขึ้นเป็น 96% อย่างที่คุณเห็น มีการพึ่งพา cloud native infrastructure ที่แข็งแกร่งเพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันสมัยใหม่ มากขึ้น
บทสรุป
Cloud native infrastructure เป็นมากกว่าชุดของเทคโนโลยี มันเป็นแนวทางที่แตกต่างกันโดยพื้นฐานในการสร้างและจัดการรากฐานสำหรับแอปพลิเคชันสมัยใหม่ แม้ว่าการเปลี่ยนผ่านจะนำเสนอความท้าทาย แต่วิธีแก้ไขมีอยู่และพัฒนาอย่างต่อเนื่อง การลงทุนของคุณคุ้มค่าผ่านนวัตกรรมที่เร่งขึ้น ความน่าเชื่อถือที่ปรับปรุงขึ้น และความสามารถในการตอบสนองต่อความต้องการของตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
การเดินทางสู่ cloud native เป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ และการสร้าง infrastructure ที่เหมาะสมเป็นก้าวสำคัญบนเส้นทางนั้น ในฐานะบริษัท Cloud Software Development บริษัท HDWEBSOFT มุ่งมั่นเฉพาะ infrastructure คุณภาพสูงที่จะเติบโตไปพร้อมกับธุรกิจของคุณ ติดต่อเราและจองการสาธิต
