L’implementazione DevOps rappresenta un’evoluzione fondamentale nel modo in cui le organizzazioni affrontano lo sviluppo software e le operazioni IT. Trasforma radicalmente il rapporto tra team che spesso operano in modo separato. Questo processo cruciale richiede molto più della semplice adozione di nuovi strumenti: implica la costruzione di una cultura collaborativa e l’integrazione dell’automazione nell’intera pipeline di rilascio del software. In definitiva, un’implementazione DevOps di successo mira ad accelerare significativamente l’innovazione e a fornire valore di business con maggiore velocità ed efficienza.
Questo articolo ti guiderà nel percorso di adozione di questo approccio moderno. Esploreremo prima le sfide tipiche e lo status quo che molte organizzazioni sperimentano prima di intraprendere un percorso DevOps. Successivamente, per garantire chiarezza e fissare aspettative realistiche, affronteremo i luoghi comuni più diffusi e chiariremo con precisione cosa comporta DevOps. Infine, delineeremo un modello pratico e i passaggi chiave essenziali per pianificare ed eseguire la tua strategia di implementazione DevOps efficace.
Il contesto prima dell’implementazione DevOps
Nonostante l’ampia disponibilità di informazioni su DevOps, molte risorse mancano ancora di indicazioni pratiche, con passaggi concreti insufficienti per avviare l’adozione di DevOps e garantirne il successo. Di conseguenza, i team possono faticare ad accelerare lo sviluppo del software e a ottimizzare le operazioni.
Diversi modelli di sviluppo software
Tradizionalmente, le aziende scelgono tra tre modelli principali per lo sviluppo del software:
- Un approccio è lo sviluppo in-house. In questo caso, il team interno dell’azienda gestisce il lavoro, con un forte investimento di risorse finanziarie e umane nel processo di sviluppo.
- Un’altra opzione è l’outsourcing completo. Se l’azienda non dispone di risorse IT interne, può affidarsi completamente a fornitori terzi per lo sviluppo del software.
- È comune anche un modello misto. Ad esempio, i team interni gestiscono lo sviluppo, mentre le attività di QA vengono affidate a fornitori esterni a causa di competenze QA interne limitate.
Rigida separazione dei compiti tra i reparti
In molte aziende, le responsabilità sono suddivise tra più reparti: i team di sviluppo scrivono il codice, i team di testing e QA si occupano dell’individuazione dei bug e i team di operations mantengono l’ambiente di produzione. Questi team operano spesso in silos.
Di conseguenza, la collaborazione è debole. La sicurezza è gestita da un team separato, che può essere percepito come un ostacolo. Il loro ruolo nell’individuare le vulnerabilità e imporre correzioni può allungare i tempi del progetto e ritardare l’implementazione DevOps.
Copertura dei test insufficiente lungo la pipeline
Gli sviluppatori di solito scrivono unit test all’inizio del ciclo per verificare piccoli componenti individuali. Tuttavia, questi test non rilevano problemi di integrazione né problemi generali di prestazioni.
Per verificare come le diverse parti dell’applicazione funzionano insieme, gli ingegneri QA eseguono test manuali e automatizzati attraverso l’interfaccia utente. Tuttavia, il livello di automazione dei test spesso resta insufficiente. Anche le funzionalità critiche potrebbero non essere completamente coperte, il che limita l’efficacia dell’adozione di DevOps.
Alto rischio di bug dopo il rilascio
Sebbene i team QA eseguano vari tipi di test, il continuous testing non è integrato nell’intero ciclo di sviluppo. Di conseguenza, emergono lacune nei test e bug gravi passano spesso inosservati fino a dopo il rilascio.
Quando questi problemi vengono segnalati dagli utenti, gli ingegneri di test possono faticare a riprodurli. Questo accade spesso a causa di differenze chiave tra gli ambienti di test e di produzione, che incidono negativamente sull’implementazione DevOps. Nello specifico:
- Le impostazioni di configurazione negli ambienti di test e produzione possono differire significativamente, rendendo i bug difficili da replicare.
- Le versioni di build distribuite in ciascun ambiente potrebbero non corrispondere, causando incongruenze e difetti non rilevati.
Queste discrepanze aumentano il rischio di errori non individuati e rallentano il processo di sviluppo.
Diffidenza degli utenti nella qualità del software
Poiché bug gravi compaiono spesso dopo il rilascio, gli utenti aziendali possono perdere fiducia nella qualità dell’applicazione. Ricorrono a test di accettazione manuali prima di utilizzare il software. Ma gli utenti sono concentrati sulle loro responsabilità principali, quindi il loro feedback arriva in ritardo.
Per questo è importante raccogliere feedback dagli utenti reali durante il processo di sviluppo invece di aspettare il rilascio. In questa situazione, lanciare un MVP è anche una buona scelta.
Lunghe attese per correzioni di bug e aggiornamenti
A causa della limitata collaborazione tra i team di sviluppo, QA e operations, piccole modifiche o correzioni di bug possono richiedere dalle 2 alle 4 settimane per il deployment. Questo ritardo è particolarmente dannoso quando il software supporta processi aziendali chiave e ostacola gli obiettivi dell’implementazione DevOps.
Configurazione dell’infrastruttura dispendiosa in termini di tempo
Configurare l’infrastruttura per gli ambienti di sviluppo, test e produzione può richiedere giorni o persino settimane. Gli amministratori di sistema spesso lo fanno manualmente, aumentando il rischio di errori di configurazione. Inoltre, gli aggiustamenti e l’ottimizzazione richiedono tempo aggiuntivo. Questi ritardi fanno sì che il provisioning dell’infrastruttura diventi un collo di bottiglia nell’adozione di DevOps.
Cosa porta DevOps
Per superare i limiti dello sviluppo software tradizionale e delle operazioni IT, consigliamo vivamente di considerare l’approccio di adozione DevOps.
Le organizzazioni che adottano DevOps possono costruire e rilasciare applicazioni stabili rapidamente applicando diverse pratiche e strumenti moderni. Queste applicazioni sono in genere dotate di funzionalità robuste e ben testate. Rispetto ai metodi di sviluppo convenzionali, le aziende che usano DevOps sperimentano meno ritardi, meno rilavorazioni e un time-to-market più rapido. Basandoci sulla nostra esperienza pratica con DevOps, illustriamo di seguito i principali vantaggi che questo approccio offre.
Comunicazione costante tra i team DevOps
Uno dei primi miglioramenti portati dall’implementazione DevOps è la comunicazione trasparente tra tutti i team coinvolti nel ciclo di vita dello sviluppo. Invece di lavorare in silos, sviluppatori, ingegneri QA e amministratori di sistema si coordinano strettamente fin dall’inizio. Di conseguenza, possono preparare e rilasciare nuovi componenti software più velocemente. Allo stesso tempo, la possibilità che bug non rilevati arrivino in produzione si riduce significativamente.
Ambienti coerenti lungo il ciclo di vita del software
Un altro grande vantaggio è la capacità di eliminare i malfunzionamenti del software causati da ambienti non allineati. Nelle configurazioni tradizionali, le discrepanze tra le infrastrutture di sviluppo, test e produzione portano spesso a problemi imprevisti.
Tuttavia, applicando l’Infrastructure as Code (IaC), i team DevOps possono creare ambienti identici in tutte le fasi. Ciò significa che un ingegnere DevOps può configurare un ambiente di sviluppo o test completamente allineato con l’ambiente di produzione. Di conseguenza, sviluppatori e tester lavorano in configurazioni stabili e prevedibili, riducendo il rischio di errori legati all’ambiente durante il deployment.
Distribuzione più rapida della nuova infrastruttura
Oltre a migliorare la coerenza, l’implementazione DevOps accelera il provisioning dell’infrastruttura. Poiché l’infrastruttura è ora trattata come codice e archiviata in formati riutilizzabili, può essere facilmente replicata tra progetti. I team non devono quindi più affidarsi al lavoro manuale degli amministratori di sistema per costruire nuovi ambienti.
Ogni volta che inizia un nuovo progetto, l’infrastruttura può essere distribuita in pochi minuti, migliorando notevolmente efficienza e reattività.
Livelli più elevati di automazione dei test
Anche i processi di test subiscono una trasformazione significativa durante l’adozione di DevOps. Il continuous testing diventa una pratica standard, supportata da strumenti di automazione avanzati come Selenium, Zephyr e Tricentis Tosca.
Questi strumenti eseguono diversi tipi di test — unit, functional e integration test — in modo automatico e ripetuto. Di conseguenza, i bug vengono identificati prima e in modo più affidabile, consentendo una risoluzione tempestiva e riducendo la necessità di lunghi test manuali.
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Aggiornamenti software rapidi e affidabili
Inoltre, le pratiche contribuiscono a una distribuzione rapida e coerente degli aggiornamenti applicativi. L’introduzione dell’application release automation (ARA), combinata con una migliore collaborazione del team grazie all’implementazione DevOps, accorcia drasticamente il ciclo di rilascio.
Invece di dipendere da processi di deployment manuali, spesso soggetti a errori di configurazione e downtime, i team possono adottare l’ARA. Di conseguenza, aiuta a distribuire nuove build con interruzioni minime e maggiore affidabilità.
Tra i tool DevOps più comuni che supportano l’application release automation ci sono:
- Jenkins: ampiamente utilizzato per automatizzare le pipeline di build e deployment
- Octopus Deploy: focalizzato su release management e automazione del deployment
- Spinnaker: supporta il continuous delivery multi-cloud
- GitLab CI/CD: integra l’ARA con il controllo del codice sorgente e l’issue tracking
- AWS CodeDeploy: automatizza i deployment su EC2, Lambda e server on-premises
Meno errori dopo il rilascio
Un miglioramento notevole dell’implementazione di DevOps è la riduzione dei problemi post-rilascio. Poiché i test automatizzati sono integrati nell’intero processo di sviluppo, i team QA possono valutare il codice in ogni fase. A loro volta, più bug vengono rilevati precocemente, prima che il software raggiunga la produzione. Questo porta a rilasci più fluidi e riduce il tempo dedicato alla risoluzione dei problemi post-rilascio.
Maggiore fiducia da parte degli utenti aziendali
Infine, anche la fiducia degli utenti nella qualità del software migliora con il modello di implementazione DevOps. Con meno bug e pratiche di test più solide, gli utenti aziendali iniziano a fidarsi che l’applicazione soddisfi i loro standard.
Inoltre, coinvolgere gli utenti nella definizione dei test di accettazione chiave garantisce che i loro requisiti critici siano soddisfatti. Una volta riconosciuto che i test automatizzati coprono in modo affidabile le funzionalità essenziali, sentono meno il bisogno di eseguire test manuali aggiuntivi. Questo non solo accelera il processo di approvazione dei rilasci, ma riduce anche i ritardi causati dalla verifica lato utente.
Luoghi comuni su DevOps
Man mano che DevOps guadagna terreno, crescono anche i malintesi che lo circondano. Prima di avviare il passaggio a DevOps nella tua azienda, devi quindi sviluppare una comprensione chiara e accurata di cosa comporti realmente.
- Implementare DevOps non è solo automazione. Sebbene l’automazione aiuti ad accelerare le build e a ridurre gli errori manuali, è solo una parte dell’approccio. DevOps riguarda principalmente il rimodellare la collaborazione e semplificare i processi di sviluppo e operations.
- Usare strumenti DevOps da soli non equivale a un’implementazione DevOps. Abbiamo presentato alcuni strumenti a supporto del processo, ma non bastano da soli. I team devono anche adottare pratiche come continuous testing, integrazione (CI) e delivery (CD) per beneficiare davvero di DevOps.
- Non serve un nuovo reparto per implementare DevOps. Non è necessario riorganizzare la struttura aziendale. Forma invece i tuoi attuali team di sviluppo, QA, supporto e operations per configurare gli strumenti e applicare le pratiche in modo efficace.
Roadmap per l’implementazione DevOps
Una volta valutati attentamente tutti i fattori rilevanti e presa la decisione di adottare DevOps nella tua organizzazione, il passo critico successivo è seguire una roadmap di implementazione strutturata. Di seguito, analizziamo le fasi chiave per guidare una transizione fluida dai metodi di sviluppo software tradizionali a questo approccio.
Avvio di un programma DevOps
Per iniziare, il CIO dovrebbe avviare un’iniziativa dedicata di implementazione DevOps come parte della più ampia strategia IT. Questo passaggio garantisce che le modifiche ai flussi di lavoro di sviluppo e operations siano introdotte gradualmente e con il minimo impatto sull’intera azienda.
In questa configurazione, il CIO svolge un ruolo centrale nell’allocare in modo efficiente risorse finanziarie e umane. Nel frattempo, viene in genere nominato un program manager per definire la strategia DevOps e supervisionarne l’implementazione durante l’intero ciclo di vita del progetto.
Definizione della strategia DevOps
Una strategia DevOps ben definita è fondamentale per il successo a lungo termine. Il program manager dovrebbe adottare best practice volte a migliorare la collaborazione cross-funzionale. Inoltre, queste pratiche aiutano a trasformare il modo in cui vengono gestiti infrastruttura, sviluppo e testing. I seguenti punti sono essenziali:
- Incoraggiare i team di sviluppo, testing, design, operations e gli altri team coinvolti a lavorare all’interno di un ambiente DevOps condiviso. Questo spazio di lavoro unificato promuove la comprensione delle responsabilità di ciascun team e rafforza un obiettivo comune: accelerare il ciclo di sviluppo mantenendo la qualità del software.
- Applicare l’IaC per fornire ambienti IT rapidamente su richiesta. Quando sviluppatori o tester hanno bisogno di nuovi ambienti per costruire o validare il software, possono ottenerli istantaneamente. Di conseguenza, si riducono al minimo i tempi di attesa e si evitano i rischi associati agli errori di configurazione manuale.
- Automatizzare i processi di build del codice, esecuzione di unit test e UI test, integrazione del software, deployment dei rilasci ed esecuzione delle attività post-deployment. Questa automazione completa accelera l’intero ciclo build-test-release, garantendo efficienza e ripetibilità.
Implementazione della containerizzazione
La containerizzazione è un componente vitale dell’approccio di implementazione DevOps. Strumenti come Docker confezionano tutte le dipendenze, le librerie e i file di configurazione necessari in unità autonome. Questi container garantiscono che le applicazioni si comportino in modo coerente negli ambienti di sviluppo, test e produzione. In definitiva, eliminano gli errori comuni causati dalle differenze tra gli ambienti.
Inoltre, collocando i diversi componenti dell’applicazione in container separati, i team di operations possono gestire i microservizi in modo più efficace. A loro volta, gli aggiornamenti possono essere applicati ai singoli servizi senza dover ricostruire l’intera applicazione.
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Integrazione dell’automazione dell’infrastruttura con CI/CD
Una volta implementata la containerizzazione, l’automazione dell’infrastruttura diventa la priorità successiva. Integrando gli strumenti con le piattaforme CI/CD, i team possono semplificare la gestione della configurazione e i processi di deployment.
Ad esempio, Kubernetes è ideale per gestire i container su larga scala, offrendo funzionalità come fault tolerance, monitoraggio delle prestazioni e aggiornamenti senza interruzioni. In parallelo, Jenkins facilita la creazione, il test e il deployment di nuove build applicative direttamente nelle piattaforme di orchestrazione dei container.
Estensione delle pratiche di test automation
Per sfruttare appieno i vantaggi in termini di velocità dell’implementazione DevOps, l’automazione dei test deve essere scalata in modo appropriato. Tuttavia, non tutti i tipi di test dovrebbero essere automatizzati. I test manuali restano necessari per i controlli esplorativi, di usabilità e per alcuni controlli di sicurezza. Nel frattempo, i test funzionali possono essere parzialmente automatizzati, a seconda dello sforzo richiesto per sviluppare gli script di test.
È importante che sviluppo e testing procedano in parallelo. Mentre l’applicazione è ancora in costruzione, è una best practice eseguire i test automatizzati una o due volte al giorno. Quando vengono rilevati problemi, gli sviluppatori li affrontano immediatamente, garantendo che ogni build successiva sia più stabile della precedente.
Monitoraggio end-to-end delle prestazioni applicative
Infine, una strategia completa di monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni è fondamentale per mantenere elevati standard di qualità. Questo passaggio consente ai team DevOps di individuare e risolvere i problemi di prestazioni prima che abbiano un impatto sugli utenti.
Il monitoraggio può includere il tracciamento dello stato dei server, l’analisi delle interazioni degli utenti e la diagnostica in tempo reale. Strumenti come Zabbix, Nagios e Prometheus possono essere adattati alle esigenze specifiche della tua applicazione. Possono aiutare a rilevare precocemente i problemi, assegnare priorità alle correzioni e risalire alle cause radice in modo efficiente.
Conclusione
Prima dell’implementazione DevOps, è importante valutare il tempo richiesto, i cambiamenti organizzativi e le nuove tecnologie. Questi fattori sono essenziali per garantire il successo della tua iniziativa DevOps. Uno dei vantaggi più significativi che DevOps offre è un rilascio del software più rapido. Allo stesso tempo, aiuta a mantenere alta la qualità durante l’intero ciclo di sviluppo.
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